在過去的幾年中，雪崩的數據，包括結構化和非結構化數據，推動組織到了壹個突破點，大數據時代儼然已經到了。在大數據時代，CIO和IT主管知道，他們能否取得成功，嚴重依賴於如何挖掘到大數據，並把它充分利用。然而，目前許多高管並不知道如何最好地利用大數據以提高企業決策能力。
據凱捷最近發布的關於“決定因素：大數據和決策”的調查研究顯示，90%的商界領袖視大數據為企業決策關鍵因素，它像如土地，勞動力和資本等壹樣重要。超過三分之二的北美高管表示，他們的組織必須解決大數據問題，以提高決策能力。44%的受訪者表示，數據量大、雜和無法實現有效管理，增加了高層決策難度。
然而，並不是說數據越少高層就越容易做決策。據85%的受訪者表示，越來越多的數據量不是企業決策的主要障礙。相反，它能夠使企業及時分析並利用。因此，如何有效管理大數據才是企業應該真正面對的。
由於大數據並不只涉及處理大容量數據，它是處理企業所有的數據，加之有大量的破壞性技術影響組織。難怪凱捷副總裁兼北美業務信息管理負責人Scott Schlesinger感嘆，管理好大數據以供企業決策是個不小的挑戰。
據調查發現，71%的受訪者每天都在與基礎數據不準確做鬥爭。62%的人抱怨，經營決策無法根據數據自動化進行。46%的受訪者在與解釋數據集做鬥爭，39%承認管理非結構化數據有困難。總之，58%的受訪者表示，在未來三年內，他們將做出更大的數據分析投資。
Schlesinger指出，如何解決上述大數據的挑戰，定位戰略重點超過技術工具本身。已經歷了兼並和收購的組織面臨著特別嚴峻的挑戰，尤其是當它涉及到處理數據管理和數據質量問題。
為應對這些挑戰，Schlesinger建議企業采取三個步驟解決難題。
第壹步，組織應打破部門墻和業務流程孤島，避免不同的應用軟件和系統運行在不同的網站上。“然而，值得註意的是，壹些企業仍然使用ERP、薪資、人力資源等多個應用系統，員工需要在這些不同的系統之間來回切換，這不僅影響工作效率，同時信息存在不同的系統裏也容易導致信息孤島產生。”施萊辛格如是說。
第二步，在某些情況下，組織可能需要升級存儲網絡，以便連接到分散在整個企業的數據。此外，企業必須找到更有效的方式，同化社會流媒體、視頻、電子表格、電子郵件和其他形式的非結構化數據。
第三步，創造良好的環境，以尋找優秀員工能夠管理大數據。約有壹半的受訪者表示，人才短缺成大數據發展掣肘。
總之，大數據與其說是壹個技術問題，不如說它是壹個應用問題，企業需要有效地利用它，以供企業決策。因此，組織為取得更大的成功決策，應對他們的整體環境數據有根本的了解。