然而，壹般的大數據產品側重於數據挖掘和分析。壹般企業的信息化建設都是報表和壹些業務系統，並不是真的需要大數據，所以不那麽實用。在這方面，商業智能的適用性更強，涉及各種業務系統的數據集成、數據分析和可視化呈現，重點是輔助決策分析。
大數據可以應用到各行各業，對人們收集的海量數據進行分析整理，實現信息的有效利用。以這個專業為例。比如在奶牛的基因層面尋找與產奶量相關的主基因，可以先掃描奶牛的全基因組。雖然我們已經獲得了所有的表型信息和遺傳信息，但是由於數據量巨大，需要采用大數據技術對主要基因進行分析比較和挖掘。例子很多。
總的來說，大數據是壹個龐大的、動態的、可持續的數據，通過使用新系統、新工具、新模型進行挖掘，從而獲得洞察力和新價值。以前，面對龐大的數據，我們可能是盲目可見的，所以無法了解事物的真實本質，所以在科學工作中會得出錯誤的推論。隨著大數據時代的到來，壹切真相都將呈現在我們面前。