電商企業想要做全局性和系統性的決策，不能僅憑大量的數據，還要加上商業分析，大數據與商業分析的結合才能稱得上是大數據精準營銷。在商業分析裏，必須先了解市場，了解某個領域的消費者真正的需求；其次要了解行業，包括行業的特征、要求和規則；最後才是懂企業的運營，把多個模塊和資源有序地整合起來，從而***同創造價值。這些具備後，用大數據進行適度輔佐，在商業的主導下，真正發揮大數據的作用。下面我們將用壹個例子來說明：電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的。
項目背景：
年中大促期間，電商平臺的護膚品各類品牌競爭激烈，某護膚品品牌想借助大數據營銷平臺完成兩款面膜的線上推廣。利用大數據平臺的精準定向方式，針對全國18歲以上的女性進行線上廣告的推送，為活動網站引入高質量客流，促進消費者和品牌的深度互動。
投放方案
1、優選投放媒體
優選幾個國內主流媒體和與產品相關性高的高質量媒體，分別采用Banner、信息流和視頻貼片的廣告形式進行投放。通過平臺壹站式操作對這些媒體進行競價廣告投放。當用戶點擊廣告後對其進行標記。
2、MOB數據定向
通過MOB大數據，智能分析移動設備擁有者的屬性以及設備中的APP構成，鎖定女性用戶且安裝有美妝類APP的移動設備，針對這對這類設備進行全媒體廣告投放，對用戶進行廣告包圍，加深用戶印象，增加用戶購買意向。
3、重定向
標記活動落地頁到訪人群，當他們瀏覽有可競價廣告位的媒體時，發起追蹤投放，吸引對本廣告內容感興趣的訪客重新返回活動落地頁。
4、投放優化
通過投放反饋的數據，我們從這幾方面進行優化：
1、媒體平臺優化，篩選出高點擊率媒體平臺，排除低點擊率平臺；
2、投放時段優化，排除低點擊率時段，集中投放在高點擊率時段；
3、素材優化，篩選出高點擊率素材並替換掉低點擊率素材。
投放效果
在本次的線上推廣中，小蜜蜂數據平臺全程實時監測投放數據，其中18~24歲的女性訪客量占比為50%；25~29歲的女性訪客量占比為32%；30~34歲的女性訪客量占比為18%。每位獨立訪客的付費比預期值要低20%，點擊量比預期值要高25%，到站轉化率超過預期值高15%。
此案例可看出電商企業借用大數據進行精準營銷可大大提高電商廣告的精準度和命中率，在減少交易成本的同時也提高了交易效率，大大提升了整體的電商服務水平，實現企業利益最大化。