據介紹，此次兩家公司再度強強聯手，圍繞智能投行領域進壹步合作、深耕，其中壹個背景是前期的合作取得了較好的效果，針對行業的新變化與新趨勢，希望提升債券存續期信用風險管理系統對於債券業務風險監測方面的作用。
國海證券與懿衡信息於2017年末攜手推出了行業首個嵌入受托管理流程的債券存續期信用風險管理系統。該系統結合監管機構的業務指引要求，通過多源異構數據融合處理、債券知識圖譜的關聯關系、債券信用風險的動態監測以及受托管理流程的自動化，全面助力投行業務風控管理智能化。
在此次全面合作框架下，結合國海證券大投行業務改革，借助懿衡信息在“知識圖譜”和“非結構化信息”抽取技術，通過把隱藏在海量公開信息中企業與企業、企業與個人之間的關系進行深度挖掘，並且進行穿透，結合投行人員的主觀能動性，實現讓“人的資源和智慧”疊加“大數據應用和海量信息整合分析”的能力，從而更加精準地洞察企業的價值及風險。為國海借助金融 科技 實現業務彎道超車提供助力。
據介紹，雙方還將圍繞智能投行領域進壹步深耕，以期在信用風險管理、產業分析、項目管理等方面為投行業務的價值發現和風險管理提供智能化解決方案。
金融 科技 賦能投行轉型升級
當天同時舉行的研討會上，燕文波、懿衡信息董事長周雪海、麥肯錫全球董事合夥人黃河、中證技術總經理劉輝等多位嘉賓圍繞“AI賦能投行轉型升級”主題，發表了精彩的演講。
懿衡信息首席科學家鄔鄭指出，AI在證券行業的應用正在從智能投顧、財富管理延伸到投行業務，懿衡信息依托獨特的金融知識圖譜技術，打造服務於智能金融核心場景的高智能認知計算引擎（Finbuff），逐步構建智能金融的標準化知識體系，助力投資銀行業務風控智能化。
他認為，AI技術切入智能投行業務有三個關鍵點。第壹，以機器讀取市場上所有公告、新聞報導、論壇、自媒體，可以做到不遺漏任何的疑點，讓偶然性的發現變成壹個確定性的全覆蓋；第二，用機器對法規、常識、公式建立合適的機器模型，讓機器學會專家的設問思路與考證思路。第三，機器能綜合多方專家的經驗，向人類提出建議，並且能夠快速自動執行數據考證的過程，準確無誤的給出考證結果。