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互聯網金融平臺的身份驗證是怎麽做的?

目前,互聯網金融平臺上驗證借款人身份的方法主要有三種:

第壹種是通過核對借款人姓名和身份證號來驗證借款人身份,成為風控行業公民信息的兩大要素,再配合手機號和銀行卡,實現四大要素的壹致。這種方式的優點是簡單方便,缺點是因為黑市上賣的小白數據太多,這種驗證被騙的風險太高,容易形成壹批欺詐攻擊。

二是通過公民身份信息中心的數據,對借款人的姓名和身份證號以及公安照片進行雙重核對。這種方法比第壹種方法多了壹個人臉比對,會更有保障。但缺點也非常明顯:首先是服務不穩定(受政策影響)。由於這兩年法律法規對公民身份信息的保護力度越來越大,我們將堅決打擊非法緩存公民身份信息並倒賣的行為。特別是今年9月30日,公民身份信息中心將實施全面禁止對外提供屏幕照片的服務,在客戶處不允許壹切人像比對,以確保公民信息的保護。在這樣的高壓政策下,並不是所有的身份驗證廠商都能穩定提供服務。其次,無法保證數據來源的合法性。在近幾年的身份驗證服務浪潮中,很多公司都做了數據緩存和倒賣。如果沒有業內人士的眼光,很容易使用緩存的數據,影響驗證的準確性。

三是通過AI圖像識別技術,用智能圖像算法識別身份證的真偽,結合公民信息和網狀照片進行多重驗證和保障,甚至可以防止克隆證件!這種方式的好處是只需要壹張身份證照片就可以識別證件的真偽,而且因為是AI圖像識別技術,所以服務的穩定性極高。

北京司徒場景將AI技術融入金融業務流程,以先進的AI技術、海量數據和金融場景理解能力重構金融反欺詐業務場景。是國內首個實現壹張圖像辨別真偽能力的身份證原始圖像識別算法。

司徒現場官網介紹。

原位場景為互聯網金融風控平臺提供了三大類產品模塊:

首先是單壹技術功能產品:人臉識別、圖像識別、表情識別、證件認證。

其次是針對具體業務內容的解決方案:“申通”智能面試。該產品提供全流程認證、身份驗證、貸款意願驗證、AI質檢等金融服務,為交易效力“認證”保留具有司法效力的證據鏈。

三是圖像智能平臺。通過深度學習技術,該產品可以對圖片進行自動識別分類,對關鍵內容進行切片,對文字進行識別,可以壹鍵實現大量文檔的整理分類,如現場識別、真偽鑒別、簽約與否、不同版本合同、文件的確認等。該平臺可以為客戶減少大量的人力和成本,加快業務處理速度。該系統可以部署在本地服務器上,不會造成數據外流。

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