如下解讀只是自己心得，如有不足，懇請指正。
解讀：2020年，華為數據管理部出版了華為數據之道，系統的講解了華為數據管理部的主要工作內容和當前進展。
華為作為壹家國際知名的電信設備和手機制造商，這樣大張旗鼓宣傳內部數據流程與數據架構，看上去與之前華為在安全保密上謹慎風格，顯得有點異常。不過從此書的推薦人中可以得到壹點啟發，華為希望以自身數字化工作為案例，在雲和企業服務兩個較弱的業務領域尋得壹些發展和突破。
解讀：華為數據管理工作起於2007年，那時還沒有數字化轉型。當時目標:引入IBM數據管理框架,啟動信息架構與數據質量建設,孵化各領城數據組織。內容包括：
1）在IBM顧問指導下,建立數據管理框架
2）支掉業務流程中的數據組織逐步建立
3）初步啟動核心數據的信息架構建設
數據管理組織如何建立的呢？這又是IBM有關。華為任老板學IBM企業管理的內容，網上有很多介紹，這裏不提了。為了規範內部信息化建設，IBM給華為引入了企業架構EA的理念。從組織上，成立了企業架構部。IBM企業架構分四塊：
業務架構：定義了企業在總體企業戰略指導下希望實現的業務能力及其關系，它們能幫助企業業務發展，實現高效率的運營。
應用架構：是對信息系統進行的高層應用劃分，指導整個信息系統構建和實施，應用架構是基於業務架構和業界最佳實踐建立的。
數據架構：是從跨組織應用系統的視角，對數據進行組織和管理，包括對整個數據生命周期中數據的處理、存儲、轉換、整合、分布制定的策略、模型、流程、以及支持這些策略、模型、流程的架構方案。
技術架構：是基於面向服務架構思路，實現信息、應用、流程橫向貫通，支持應用架構優化和提升的技術平臺架構；定義各個信息基礎設施之間的關系，從宏觀和微觀角度分析信息系統的發展過程和技術要求，並為保障和支撐應用和數據提供壹個可實現的基礎；定義支撐業務運作的技術標準體系；根據企業或組織的需要定義的安全能力和功能，在業務安全需求和安全需求之間建立聯系；運用各項成熟技術,實現對企業各類數據的可視化展現，從而有效支撐智能決策。
下面有四個小部門承接了這四個模塊：其中成立數據管理部，承接了數據架構建設和看護職責。
這四個組織在內部作為能力提供部門，任何內部IT項目建設（也稱為變革項目），都需要四個團隊壹起提供人力參與。
華為數據管理部門的職責，除了數據架構外，做了壹些擴充，用當前的視角來看，就是負責數據治理（後面數字化轉型時擴充了數據分析職能）：
華為數據治理的體系框架如圖：
上有政策引導，下有IT、組織、流程支撐。中間的核心是數據架構與數據質量。
其中主業務流數據打通是四條橫線（表示業務流程）：從戰略到執行；業務交易到核算；產品生命周期；問題解決。縱向打通靠主數據（客戶主數據、供應商主數據、產品主數據、財務賬目主數據等 ）和維度數據（數據倉庫中）
為支撐公司實施數據治理，華為在企業範圍內建立壹個公司級數據管理部，代表公司制定數據管理相關政策、流程、方法和支撐系統，制定公司數據管理的戰略規劃和年度計劃並監控落實。建立並維護企業信息架構，監控數據質量，被露重大數據問題，建立專業任職資格管理體系，提升公司數據管理能力，推動企業數據文化建立和傳播。
解讀：集團數據管理部門的職責
為落實公司制定的數據管理目標，在各業務領域要建立實體化的數據管理專業組織，實線向GPO（各業務領域全球流程 Owner，通常是業務高主管）匯報，承接落實GPO的數據管理責任，虛線向公司數據管理部門匯報。遵從公司統壹的數據管理改策、流程和規則要求。
解讀：各子公司數據管理部行政隸屬於各子公司，向子公司領導匯報，虛線上與集團數據管理部拉通，使得各公司數據管理體系在標準和語言上統壹
華為虛實結合的數據組織設置，是確保數據工作充分卷入業務，同的能在應用系統中有效落地的關鍵。
解讀：各子公司數據管理部與業務以及應用系統建設更近
總結：數據管理部門的職責
體系建設者
負責數據管理的戰略、規劃、政策、規則的制定；負責數據管理體系建設；數據架構及核心數據資產管理；確保公司數據質量水平。
解讀：政策制定，數據專業系統化建設
能力中心
構建數據管理的方法、工具、平臺；負責專業能力開發建設，包括數據架構、數據分析、信息管理，據質量管理。
解讀：能力中心，很多企業數據部門都已經能夠做到，畢竟這是數據工作需要專業能力
業務的數據夥伴
面向業務，提供數據解決方案，解決業務數據痛點；支撐業務數據需求；向業務提供標準化的主數據/基礎數據服務。
解讀：數據代表已經深入到所有的變革項目中，支持業務變革
文化倡導者
在公司範圍建設追求卓越、“誰創建（錄入）數據，誰對數據質量負責”；以數據支撐業務決策的文化。
解讀：在傳統企業中，數據需要通過文化工作長期宣傳，讓數據價值深入到每個人心目中
在數據工作不同建設階段，分場景組建了不同的虛擬數據團隊，如信息架構建設工作組、數據質量執行組、元數據工作組等，保障跨領域數據工作的有序開展。