大屏的應用場景主要有兩種:
1.企業能力展示——面向外部客戶，展示企業能力，觀光遊覽。
2.展現業務能力，引領核心關註的數據。
這些數據有的是實時顯示的，比如雙十壹的屏幕，有的不是實時顯示的，要看歷史數據。
至於主體，插件可能支持不了。我們通常會用插件作為補充，比如視頻、Echarts等。客戶可以根據自己的需求整合壹些外部信息。
後臺頻繁的請求需要很高的計算速度，我們會用這些技術來解決，包括壹些我們自主研發的技術。我們對數據處理效率還是很有信心的。
中間結果集的緩存技術
永久緩存GQuery執行的最終結果，可以節省緩存結果集占用的內存空間，大大提高報表的打開速度。
全球詞典技術
用數值數據映射字符串，大大降低了對內存占用的需求，可以提高數據處理的效率。
壓縮結果數據
MPP數據集市可以提前在數據節點(Map節點)進行局部歸約計算，減少了傳輸結果數據的大小，減少了80%左右的存儲和內存空間占用，從而提高了計算速度。
分布式元數據存儲
優化MPP mart雲文件元信息的存儲方式，將naming.meta拆分存儲在Name節點，使雲文件可以部分備份和遷移，提高系統的可靠性。
大屏幕上的可視區域劃分是基於具體的業務指標。
讓我給妳舉個例子:
我們有壹個大屏幕的客戶，他們希望從盈利能力、資金管理和資產管理的關鍵財務指標中顯示反映xx現階段發展規模、經營業績和完成考核目標值的結果。
妳可以從中分離出相關的指標:
主營業務收入、主營業務成本和利潤總額
EVA比率，股本回報率
現金和銀行存款、受限現金和銀行存款、非受限現金和銀行存款
資產負債比率
然後妳就可以知道這些分析要用什麽樣的分析方法，合適的圖表和分析維度，繼續按照上面的例子來做。壹壹對應關系如下:
1.當前值:環比；累計值:年度預算完成率，同比
分部門分析:各部門年度目標預算完成情況:本年累計；每個部門的貢獻率:月度趨勢
2.累計值:實際值和評估值；月度對比分析:與評估值對比
3.月度趨勢分析:反映受限和無限制結構。
4.期末值:實際值和評估值；月度對比分析:與評估值對比
最終的布局設計如下: