壹．數字經濟時代，知識生產力是企業競爭力的關鍵
數字經濟的發展，大大拓展了企業知識管理的 邊界 ，知識管理不再局限於單壹企業內部知識的管理，企業外部的個人、團隊甚至其他企業的知識均可能成為企業知識管理的壹部分。高度信息化也帶來了知識內容量和生產頻率上的大幅提升。因此，企業業務活動伴隨了大量知識的生產、傳播和應用。
在企業內部，業務活動與知識之間的相互滲透程度日益提高，傳統管理模式裏企業知識的管理相對粗放，往往依賴於員工自發或者組織突擊式管理，企業知識管理建設面臨較多挑戰：
因此，在數字經濟時代，知識和知識管理的作用尤為突出，甚至成為影響企業競爭力的關鍵，企業如何做好知識管理愈發被管理者重視。
二．知識管理數字化，是構建知識生產力的第二載體
企業知識多具有碎片化、數量大、來源多等特征，因此知識管理很難標準化。壹直以來人都是知識生產力的第壹載體，傳統意義上的企業知識管理往往被企業人力管理所替代，真正基於知識內容的管理相對比較粗放。
科技 的日新月異，尤其是數字化，對企業知識管理的推動潛能巨大。 在知識內容生命周期中的知識采集、知識管理、知識理解、知識應用四個領域，自動化與人工智能技術的快速發展，大量抽象而復雜的知識場景，可以不再依賴人力，通過信息技術的融合能夠形成巨大的知識賦能。
知識管理領域相關的新技術發展
因此，在數字化發展的宏觀趨勢推動下， 企業知識管理的數字化轉型潛力很大，通過 科技 賦能，將數字化構建成企業知識生產力的第二載體。 相比較於知識的第壹載體-人，數字化系統更加體系化：空間上能覆蓋企業各類業務場景，客觀全面的歸集和管理知識內容；時間上能持續積累和傳承企業知識，避免因人才流動或主觀原因而造成知識內容的流失。兩者相輔相成，***同提高企業核心競爭力和經濟效益。
三．解決方案：普華永道知識管理數字化產品
普華永道以BXT（Business, Experience, Technology）理念為指導，將業務、體驗、 科技 相結合，能為企業客戶提供端到端壹體化的知識管理解決方案，並分步驟全程協助企業進行數字化轉型及運營，完成構建企業知識生產力第二載體的建設目標。
普華永道知識管理數字化咨詢實施路徑：
1.知識檢視：圈定知識內容
知識的識別和表達是知識管理的重點，第壹步是知識檢視，通過知識檢視獲得對企業知識的定義及範圍上的認知。
關於企業知識的定義，廣義上，是壹切與部門經營管理相關的，通過創作、搜集或總結歸納等可以直接用於解決或指導業務活動的觀點、經驗、程序、方法等內外部有價值的信息，如研究報告、報送材料、項目文檔、規章制度、參考資料、培訓材料等。
在企業知識管理領域，常常用到的知識模型是 I-SECI模型 ，即：
具體到企業，知識管理的內容對象和範圍並不壹定要包括廣義上的所有知識內容，壹般需要綜合考慮 管理價值、需求強度、成本接受度 三個方面，最終選擇最適合進行知識管理的知識對象進行圈定。選取的知識範圍不同，將直接影響後續知識管理的需求、方案、實施要求等。
理論上全面的知識覆蓋有利於發揮知識統壹管理的賦能效果，但在壹些特定情況下，比如在資源有限，或者企業經濟活動非常聚焦的情況下，需要針對性圈定高優的知識對象進行管理。
企業知識管理的內容圈定策略
明確了知識範圍後，需要進壹步對知識內容進行系統性檢視，主要包括對 歷史 知識內容的盤點、對業務活動的知識需求掃描等，在這個環節理想的輸出是 “知識地圖”(Knowledge Map)。 知識地圖是運用信息可視化的方法實現的知識視圖， 壹份完整的企業知識地圖，不僅應該提供知識的內容樣例、分類、結構層次、功能等，還應該解釋知識資源在組織內外部的相關鏈接及特征。這其中，比較重要的是知識標簽體系。
企業知識管理的內容檢視方法
2.需求分析：識別管理體系
在知識的應用場景，需求可以分為管理類與賦能類。管理類需求特指基於知識內容本身的增刪改查需求，比如知識的存儲、分享、檢索等；賦能類需求特指應用數字化技術或AI技術“理解”內容語義，進而主動通過各類知識工具，面向業務活動進行賦能的需求。
管理類需求可以通過 知識生命周期理論 ，進行覆蓋式挖掘，壹方面從下而上，對企業現狀進行問題分析和需求挖掘上報，另壹方面從上而下，承接戰略需求向下進行的目標拆解；賦能類需求可以通過普華永道的 BXTG數字化模型 進行展開，逐項分析業務、體驗、技術、治理四個層面的需求。
企業知識管理的需求分析方法
企業知識管理的數字化工具選型示意
備註：壹星為較低, 二星為壹般, 三星為較高
3. 方案設計：普華永道知識管理數字化產品
普華永道知識管理數字化平臺 - 產品架構
產品包括三層結構：L1-內容層、L2-生態層、L3-效能層：
L1.內容層
內容層聚焦知識庫的體系統壹 ，做到“四個統壹”即“統壹知識存儲、統壹標簽體系、統壹知識結構、統壹管理要求”；這個階段預計需要3-6個月的時間，主要實施活動有知識檢視、內容分析、標簽體系、知識地圖設計、知識庫選型等。
L2.生態層
生態層聚焦知識與業務活動的融合， 實現“四個提效”即“導航提效、任務提效、流程提效、管理提效”；這個階段需要對業務系統進行比較深度的分析和融合設計，主要實施活動有來源管理、流程管理、門戶設計、檢索設計等，這個階段預計需要6-12個月的建設期。
L3.效能層
效能層聚焦知識的內容級挖掘和工具構建， 深度賦能知識的獲取、解析、建模和應用，構建“虛擬生產力”；這個階段主要是內容AI技術的應用，通過對業務活動中特定的知識應用場景進行分析建模，如語義理解、相似度比對、規則校驗等，構建特定的知識工具或微服務，實現知識作業的自動化或智能化。典型應用如合同智能審查、公文智能創作、知識問答機器人、知識要素檢索、自動化統計等。這個階段的實施模式為微服務或工具矩陣，時間周期依賴於工具復雜度及技術成熟度。
目前，大多數企業的知識管理建設處於L1的內容層或L2的生態層，部分互聯網企業或行業頭部企業做到了L3效能層。總體來說，知識管理的提效空間比較大，尤其是伴隨著數字化技術的快速發展、行業實踐的不斷增多，知識管理對於企業經濟活動的價值賦能也會越發凸顯。
總結：普華永道助力企業打造知識管理壹站式體系 ，普華永道在知識管理領域服務了全球大量的企事業單位，積累了豐富的項目實踐經驗，可以為企業知識管理提供從戰略到落地實施的壹站式服務，同時也期待與企業客戶建立更為長遠穩固的合作***贏關系。
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