? 如今平臺管理與數據管理已經密不可分，談論平臺管理，基本都伴隨著IT系統、數據治理、常規數據應用、大數據與人工智能這些新技術，通過數據支撐平臺的運作能提供強勁的發展動力。首先收益的是信息價值非常高的行業，包括電商購物平臺、資源***享平臺、服務預約平臺、內容生產平臺等，例如證券交易所、淘寶、京東、愛彼迎、美團、滴滴打車、微信、抖音、知乎、等等，而底層技術平臺技術也同樣享受著平臺帶來的利益，例如安卓、IOS、windows，也包括未來可能會產生價值的ETH和EOS這些公鏈開發平臺。
? 綜上所有平臺，都是高效、準確的提供著和傳遞著高價值的信息，進而促成交易、服務、思考、決策等行為。
解構平臺
? 平臺是什麽？
? 傑奧弗雷帕克、埃爾斯泰恩在《平臺革命—改變世界的商業模式》中給出了壹個定義，“平臺是促進生產者和消費者進行價值互動的結構” 。把平臺拆開來看，包含的元素有生產者、消費者、信息、商品、服務、金錢等，平臺的最基本結構是：參與者+價值單元+過濾器=核心互動。
? 我換個角度看，在企業內的平臺管理是壹系列原則與文化、目標、業務流程、IT系統、數據、管理文件與秩序、人員與組織分工的有機組合。想要通過平臺管理創造價值，我們所有的這些因素都應圍繞著增加核心互動，做持續的建立與優化。
平臺對流程的整合
? 流程管理與平臺管理不矛盾。平臺管理整合了所有相關的流程，將流程的線，組合成為壹個面。流程管道產生了價值，平臺傳遞價值，同時也創造價值。
? 很多公司已經在通過平臺管理的理念提升企業經營能力，部分領域的熱度超過了流程管理。對新理念關閉大門不是明智之舉，未來也必將會被迫打開這扇門。傳統企業可以嘗試在特定領域應用這壹理念，以我目前淺薄的理解，那些信息會產生較大價值的領域最適合應用這類改進，例如企業內部用工，選派合適的組織和人員從事合適的工作；例如重要工作信息的傳遞，避免出現安全質量事件；例如獎懲信息的公示，激勵創優與發出警示；例如管理要求與執行效果的雙向傳遞，可為管理者和執行者提供決策和執行依據。在壹個或多個平臺上，高價值信息傳遞越充分，企業受益越多。
平臺的治理機制
? 相比於壹套IT系統和數據，平臺的治理機制更為重要。就像菜市場必須要有秩序，電商和資源***享平臺建立了制度應對作惡與意外情況，微信與知乎等內容平臺也會審查平臺上的言行，江湖也需要規矩才能相安無事。壹套開誠布公，且為平臺四面八方的用戶帶來價值的制度，才能形成良好的氛圍與秩序，創造持續高效的產生價值。企業也需要建立內部平臺的治理機制。
? 這就像治理壹個城市，治大國若烹小鮮。不同公司、不同業務領域千差萬別，需要根據自身特性量身定制平臺管理方案。這個話題非常復雜，需要有大局觀、透徹的洞察才能說的清。如果不具備如此優質資源，我認為找幾個想認真做事的人，其對業務有基本的業務經驗與分析能力，定期對著思維導圖做業務研討，小步快走也未嘗不可，總比幹瞪眼好。如果資源允許，可以請到資深的變革專家壹類有智慧有經驗的人，那就更好了。
平臺的數據支撐
? 平臺管理離不開數據和技術的支撐。企業的管理顆粒度越來越細，接口關系越來越復雜，對客觀準確性和及時性要求越來越高。口口相傳、文件傳遞、開會、集會、臨時人工統計、寫報告、發郵件等方式已經逐漸滿足不了大信息量處理的需求，人們意識了到壹系列高質量、統壹標準的數據在企業運營中的必要性與迫切性。
? 數據治理與數據開發是企業能夠在新壹輪跨行業、跨地域競爭中的實現數字化管理的最關鍵問題，數據治理做的如何，數據開發的速度如何，將會變成企業的生命線。沒有規劃與治理，上來就開發，極大概率會出現很多煙囪式應用系統，或者很多推到重來；僅有規劃而不執行，也僅僅都是空氣。
? 很多管理者踐行著業務表單化、表單電子化、業務數字化的這壹漸進路徑。隨著變革與轉型的深入，統籌規劃與開發速度將會是企業快速發展過程中最尖銳的話題。摸著石頭過河時，動態制定相對正確的思路，實施快速叠代的開發，是企業數字化轉型過程中必不可少的能力。預測未來傳統行業的人員與技能配備中，適量的數據管理與IT開發人員將是常規配置，而形式可能會多種多樣，例如長期采購數據與IT外包服務，例如集約化統壹管理，例如搭建本公司的數據管理機構等。
實施平臺管理需要的轉變
? 平臺，壹定是整合了多個流程、多個組織機構、多個人、多種數據資產，平臺管理者壹定要從全局視角觸發思考與工作，需要不停的跨界，撈過界，承擔很多接口、統籌、實現不同人的差異化需求的工作，這是互聯網時代的工作特征，與工業時代的流程分工，要求對指定工藝和工序做專業化生產工作特征相比，有著本質的差異或矛盾。消除部門墻，消除數據孤島，鼓勵不怕錯多幹，是不得不認真考慮的問題。
? 形成全員主動采集和應用數據的良性循環和文化至關重要。任何變革都會有阻力，數字化轉型更不例外，因為時刻按照規矩記錄數據，使用和分析數據，把定性的事物以定量的方式描述與表達，這本身就帶來的壹些事前工作量（即使可以極大減少後續數據處理工作），以及工作方式和習慣的轉變。在大多數人不清楚數據價值的情況下，推行數據治理也存在困難。
? 如此種種，還有很多，我的見識與理解有限，先想這麽多，後續再持續分解。
? 希望像馬雲在2020年綠公司年會上呼籲的，傳統行業有更多的人參與，有更多的擔當。