壹、數據分層
數據分層，在阿裏數據中臺的提法是大中臺，小前臺。要實現業務數據化，就是所有的商業活動都應該記錄下相關的數據，並把數據業務化，本質就是從數據中發現價值，反過來賦能業務。
二、數據標準化
數據標準化，在阿裏的數據中臺思想中叫做OneData。實現數據資產各域、主題、模型、字段、指標命名等的統壹規範，值得強調的是，數據標準化壹定要在源頭解決，如果壹個龐大的企業的業務系統數據資產都遵循這個原則，那應該是非常厲害了。我們可以利用維度建模的方式建設總線矩陣，對數據域與業務過程等進行明確定義。
三、主題標簽化
主體標簽化，在阿裏數據中臺思想中叫做OneID。ID-MAPPING是互聯網公司的壹個核心技術，其需要確保各個領域搜集的數據是可以繼承和關聯分析的，沒有統壹ID的支持，多樣化的數據集中起來分析是沒有意義的，這是另壹種形式的數據孤島。數據關聯，這也是我們在傳統數據倉庫中數據分析的依據。
四、數據資產卡片
數據資產卡片在阿裏數據中臺思想叫OneMeta。這是我們進行數據資產分析和數據血緣跟蹤的基礎，是數據管理裏非常基本的東西。這裏面包括數據安全管理，質量管理，成本管理，資產的創建信息，修改信息等等。
五、主題式數據服務
主題式數據服務在阿裏數據中臺思想叫OneService。基於元數據構建的簡單數據服務查詢引擎，面向業務統壹數據出口與數據查詢邏輯，屏蔽多數據源與多物理表，就是壹套業務化的虛擬查詢，方便取數。數據推送、定時任務，跨源數據服務等都叫主題式數據服務。
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