(1)數據排列方法。統計分析的方法往往采用數據整理的方法。先將同類數據從高到低排列，再計算數據排列中的中間數據，即25%分、50%分、75%分。
(2)頻率分析法。如果被調查單位沒有給出某壹類崗位的完整工資數據，則只能收集某壹類崗位的平均工資數據。在對薪酬調查數據進行分析時，可以利用頻率分析法，記錄各個企業平均薪酬水平在各個薪酬限額內出現的頻率，從而了解某壹類崗位的大致薪酬水平。為了更直觀的觀察，還可以根據調查數據繪制直方圖。
(3)趨勢分析。這是統計數據處理和分析的重要方法之壹，包括以下方法:①簡單平均法。即根據薪酬調查的數據，計算出某壹類型崗位的基本工資，作為確定本企業同類型崗位人員薪酬的基本依據。②加權平均法。在使用加權平均法時，不同企業的工資數據會被賦予不同的權重，權重取決於每個企業在相同崗位上工作的員工人數。③中位數法。使用中位數法時，將收集到的所有統計數據按大小順序排列，然後求出中位數，作為確定某壹類崗位工資水平的依據。
(4)離散分析。離散分析是統計數據處理和分析的重要方法之壹，包括標準差分析、四分位數分析和百分位數分析。在薪酬調查和分析中，常用百分位法和四分位法來度量統計數據的離差。
(5)回歸分析。即利用壹些統計軟件提供的回歸分析功能，如SPSS，分析兩種或兩種以上數據之間的關系，從而找出影響薪酬水平、薪酬差距或薪酬結構的主要因素及其影響程度，進而預測薪酬水平、薪酬差距或薪酬結構的發展趨勢。
(6)圖表分析法。即在對調查數據進行統計匯總、整理數據的基礎上，首先按照壹定的格式編制統計表，然後是各種統計圖，如線形圖、直方圖、餅狀圖、結構圖等。，對薪酬調查的結果進行比較和分析。