缺乏清晰的數據管理和應用系統規劃
雖然近年來我國汽車產業呈現爆發式增長，汽車產業已經成為國民經濟的絕對支柱產業，但是廣大汽車企業普遍缺乏系統的數據管理和應用規劃，即使是大型汽車集團企業和合資企業在這方面的表現也不是特別好。
主要原因如下:缺乏對數據管理和應用價值的深入理解，大家都能理解“科學決策，精細化數字化管理”的道理，但很少有人理解其核心價值和方法論。隨著工業的超常規發展，企業的經營管理總是處於不穩定的狀態，計劃往往跟不上變化。不斷變化的情況也限制了數據管理和應用的規劃和實施。企業中信息流的管理遠比資金流和物流的管理復雜，而數據管理從根本上講是人、系統和管理系統的結合，缺壹個，壹個沒用。重商主義傾向往往導致企業運營的結果導向，難以準確衡量數據管理和應用的過程管理價值，也限制了企業級規劃的大規模推廣。
汽車企業需要建立短、中、長期的數據管理和應用規劃，在企業文化、流程體系、制度建設等方面與之配合。具體內容是數據集成和質量管理、數據分析、挖掘和商業智能，以及在商業決策和具體業務環節(如營銷)的實際應用。
信息系統很多，但是信息孤島嚴重。
信息系統有很多，來源於原系統規劃的自發性；信息孤島源於傳統分工管理的劣勢。相關的理念和解決方案已經有很多年了，但是在汽車企業中仍然無法大規模的改善。汽車企業各職能業務使用的CRM、財務、HR、ERP、SCM等業務系統，經銷商使用的DMS系統，銷售、售後、營銷、財務、汽車金融等部門的業務子系統(如大客戶管理、金融保險、二手車、保修、零配件系統)從壹開始就偏離了“整體規劃、分步實施”的原則，功能和應用相互獨立。
隨著企業規模的不斷擴大，很多IT系統將成為企業層面的負擔，相關投資也將呈現滾雪球般的增長。更何況企業各個層面的人都無法從單壹的角度維護、管理和使用相關數據；業務部門之間存在大量的數據壁壘，跨業務課題的分析研究難度極大。商業決策無法做到及時準確，具體的商業應用無法呈現完整的科學效果。
忽視長期的數據質量管理
任何數據系統都不應該只是壹個IT系統。它們需要人性化的管理和流程系統的配合才能充分發揮其潛在的價值。沒有後兩者，數據質量無法保證，數據只是垃圾和黃金的混合體。大多數汽車企業的數據質量管理還沒有達到可持續發展的水平，僅有的數據質量管理項目也往往是“零敲碎打”。
具體到實際業務中，汽車企業往往缺乏:企業級數據集成和主數據管理、長期數據質量評估、經銷商(假貨)數據管理、大規模數據整理、清洗、維護和保存。
特別強調對經銷商的數據管理:壹方面，經銷商出於各種目的(如獲得更高的滿意度評分)偽造原始銷售和售後數據，汽車企業必須通過壹定手段對這種現象進行甄別和規範；另壹方面，隨著經銷商集團的不斷成長壯大，往往需要部署多個廠商的業務系統，經銷商集團也需要對自身數據進行企業級整合和數據質量管理。目前行業內成功案例較少。
數據分析無法支持業務決策和業務應用。
由於數據分析和應用缺乏目的性，缺乏必要的人才、平臺和分析方法論，汽車企業在經營決策和業務應用的科學性方面遠遠落後於IT、電信、金融等主流行業，數據分析在大量重復、簡單的手工勞動和緊急業務報表中流動。
這方面，汽車企業普遍缺乏科學決策、數據說話的企業文化核心，數據和信息沒有滲透到日常工作和管理中；普遍缺乏企業級和部門級的管理決策支持系統，或者商業智能系統，無法實現數據的有效及時匯總和分析，更談不上深入的商業模式應用；同時，汽車企業也不能像電信、金融行業那樣，對海量數據進行大規模的數據挖掘，然後針對不同的業務主題(尤其是營銷主題)建立模型。
數據的業務應用是簡單和正式的。
由於缺乏上述內容，中國汽車企業的數據業務應用普遍比較簡單和粗放。以汽車營銷應用為例:CRM的理念無法在汽車企業的營銷鏈條中深入實施，壹方面是由於經銷商銷售模式的限制，相關的數據和應用系統不完善，更重要的是相關的理念和業務應用還沒有被廣大汽車營銷人員深入理解。對於外部數據，汽車公司往往願意單純通過數據庫營銷來獲取銷售線索；對於內部客戶數據，汽車公司往往采取定期直郵、EDM、短信等方式維護客戶關系。這些應用只是客戶關系管理中的壹些環節，以及如何對客戶數據進行整合、分析和建模，如何識別不同客戶生命周期中的客戶需求(如潛在客戶、購買客戶、成熟客戶、搖擺客戶、流失客戶、挽救客戶等。)，以及如何針對特定客戶群體設計精準的營銷和維護方案並大規模實施，是未來汽車營銷人員重點考慮的問題和業務方向。
在整體業務規劃、系統與集成、數據質量管理、業務決策支持和業務應用五個方面，我國汽車企業還存在諸多不足，要迎接壹個基於數據的科學管理和應用時代的到來，還有很長的路要走。