近年來，隨著我國風電產業的快速發展，裝機容量越來越大，運行條件也越來越復雜。建立有效的智能運維體系，實現行業數字化轉型，是風電運維市場未來發展的必然趨勢。
傳統的運維方式已經不能滿足需求。
目前，許多風力發電機開始進入故障頻發階段。與此同時，位置偏遠、環境惡劣、人員少等問題也逐漸顯現，傳統的風電運維形式亟待改變。
“風機處於長期運行狀態，需要安裝大量的傳感器來監測其運行狀態和周圍環境，以保證機組的安全穩定運行。另外，壹旦葉片、電機等大部件出現問題，會直接影響發電。整個風電行業都希望通過故障預警，提前預測機器壽命，采取相應的預防措施，從而提高整個風電場的可用性，降低整體運維成本。通過遠程監控管理，實現風電場人、財、物的合理調配，實現‘無人值班、少人值守’。”金風科技全資子公司北京金風匯能科技有限公司總經理張偉指出。
風電巨頭探索數字化
不僅互聯網和高科技企業爭相進入風電行業，傳統風電巨頭也壹直在智能化、數字化的道路上探索。
中國海洋工程公司技術總監何國華表示:“以江蘇如東某65438+百萬千瓦項目為例，通過智能主動策略運維，綜合計算可減少碳排放約462.4噸/年，二氧化碳排放約1695噸/年，煤炭需求約680噸/年，節能減排和社會效益顯著。
“雲韻能源研發的智能風機輔助控制系統，通過前端智能傳感設備+物聯網+後臺智能診斷，可實現風機傳動鏈振動、葉片載荷、螺栓松動、塔架傾斜的在線實時監測和智能故障診斷。”雷音介紹道。
“不能為了聰明而聰明”
雷音認為，機器視覺等人工智能技術在風電場景中的創新應用，為風電運維市場帶來了新的科技力量。“雲韻能源率先融合人工智能和數字能源技術，在多個智能風電場項目中推廣應用，實現了風電自動化生產、智能運維、並網友好，大大降低了運維成本，提高了風電安全生產系數。”
“風電運維是壹個高風險、專業性很強的行業，行業的技術門檻很高。我們不能為了聰明而聰明。”張偉表示，“建議理性看待智能化在風電運維行業的應用。未來需要進壹步提高設備感知的完整性和系統性，以便更好的決策。未來如果在生產過程中真正嵌入智能，風電運維可以實現全自動化、無人化。”
“風電運維市場需要加快智能化轉型，大力推進機器視覺和人工智能在新能源場景的創新應用，形成可復制的產品應用解決方案，讓技術驅動智慧能源發展。”雷音指出。