目前,財務報表的數據分析基本上是基於人工閱讀和審核,效率低下,無法實現審批的自動化。在銀行信貸審查部分,傳統的人工審查方式已經嚴重阻礙了銀行信貸審查的效率和業務發展。事實上,信貸審查的基礎是財務報表上的核心數據。只要完善財務報表數據的收集,銀行信貸審核的效率就會大大提高。接下來我將介紹未來眾安的OCR財務報表識別技術,幫助銀行、稅務、審計提高效率,構建自動化的信用審核系統。
眾安未來?OCR?財務報告識別技術是借助圖像處理技術,將圖像上的文字、表格、圖像轉化為電子數據,通過計算機程序快速實現數據信息的采集。財務報表中有大量的數據需要手工錄入。利用OCR識別財務報表將大大提高數據采集的效率和準確性。
OCR?財務報告識別技術的優勢:
快速財務報表識別:采用OCR識別技術,識別壹頁報表只需幾秒鐘;
財務報告識別收集全面的信息:OCR識別會得到企業所有的詳細數據;
財務報告識別技術不需要模板:OCR財務報告識別軟件不需要用戶設置識別模板。無論其報表長度如何,眾安未來財務報表識別技術都能自動分析匹配規則,達到精準識別的目的。
財務報表識別技術的原始格式還原:傳統的OCR文本識別軟件只能處理全文和簡單表格結構的識別,有些OCR軟件還需要制作識別模板才能識別,無法滿足財務報表如此復雜版面的識別。在這種財務報告識別技術中,我們可以還原壹個與財務報告具有相同邏輯結構的表格。
支持JPG和pdf報表文件的識別,輸出XML和JSON識別結果文件。
支持三種財務報表的自動分類。
支持財務報表的科目字典匹配。
支持過濾紅章的幹擾
支持自動分析有表格線的報表,支持邊框線的修復。
支持表格內部報告的分析和識別。
支持識別具有復雜標題的報告。
支持左右表和上下表的識別
內置財務勾對公式。如果公式不滿足,它將顯示為紅色(嵌入了現有的已知公式)。
當兩個圖像對應於同壹個表時,識別結果以XML格式輸出。
支持Windows或Linux平臺部署。
提供http標準接口