大數據時代，企業信息資源整合的關鍵是依托企業主數據管理（MDM，Master Data Management），強化數據標準化建設，實現信息資源模式的統壹。企業主數據管理就是將企業的多個業務系統中整合最核心的、最需要***享的數據（主數據），集中進行數據的清洗和豐富，並且以服務的方式把統壹的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給企業內需要使用這些數據的應用。賽迪經略總結多年企業信息化規劃經驗，結合大數據時代企業信息資源管理的要求，提出了識別、診斷、規劃、實施、維護5個階段實現企業主數據管理的方法論。
2.消除數據異構
從嚴格意義上說，數據異構是不可能消除的，但我們可以將結構化數據和非結構化數據進行融合，通過間接法達到壹個消除的目的。現企業海量復雜數據信息的科學有效管理是保障大數據技術能夠充分挖掘企業信息資源的潛在價值的前提。紙質信息與數字化的視頻、音頻、郵件、圖片等非結構化數據在企業信息資源中的比重的逐步攀升，蘊含了豐富的潛在價值。這些非結構化數據的構造方法重復率高、冗余存儲明顯，且不同對象之間可能存在復雜的關系。然而，傳統的面向對象的數據模型無法實現對非結構化數據的組織和管理。因此，企業需推進結構化和非結構化數據的融合式發展，將超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型進行融合，構建適合結構化和非結構數據統壹組織和管理的數據模型。
3.部署大數據應用
大數據應用，就是說數據整合系統、數據集成軟件之類的應用，企業應該加大技術或者資金的投入，組建自己的大數據團隊或者去找能夠提供數據整合系統、數據集成軟件服務的廠家，甚至是數據分析、數據挖掘等應用，搭建壹個大數據平臺。
4.數據安全問題不可忽視
數據整合系統、數據集成軟件的中心就是數據，而數據的安全問題會影響整個企業，所以在企業利用數據整合系統、數據集成軟件進行信息資源整合是要保證以數據安全為前提，從多方面，包括管理制度、流程等確保大數據的安全。