(溫馨提示:本文非軟文推廣，可以放心食用)1。市場分析直播電商的興起讓越來越多的商家加入直播電商大軍，這也為SaaS產品創業帶來了機遇。從直播行業來看，SaaS直播產品可以分為企業直播和帶貨直播，企業直播場景比較廣泛，包括但不限於:企業培訓、展會、網絡營銷、教學培訓等代表企業有:虛堂、鵝。帶貨直播就是在電商平臺上賣貨。這壹塊的服務商更多的是MCN機構和運營公司，SaaS公司相對較少。代表企業有:魔筷科技和王源網絡。從電商SaaS產品的劃分來看，有綜合SaaS、倉儲物流SaaS、營銷客戶管理SaaS、直播電商SaaS等。，代表企業有光雲科技、萬裏牛、網點通。本文描述的是直播電商SaaS賽道，這是壹個更加垂直的領域，無論是從直播還是電商行業來看。在雙十壹電商平臺銷售增速不再強勁的2022年，直播電商已經取得了不錯的成績，而這壹領域最早的SaaS產品就是數據決策，也就是像知了媽媽和飛瓜。他們解決產品選擇和人才采購的問題(我會按照誰賣哪個產品，看哪個人才帶貨來找他來賣)，還有直播間的數據恢復。對於數據恢復，其實其實數據決策產品的設計邏輯之壹就是把官方的數據拿過來，進行處理，滿足用戶的需求。隨著直播電商行業的快速發展，行業越來越規範，行業內不斷出現新的需求場景。此時，更多的直播代理公司、MCN機構、直播產業基地等都出現了，他們的入場也讓直播SaaS產品有了更豐富的生長土壤。二、產品分析產品名稱/公司定位核心用戶商業模式競爭情況虛擬廳企業級直播平臺及運營服務商年會/展會，企業培訓及私域運營企業用戶，教學培訓行業用戶提供SaaS產品解決直播需求，提供開放生態/pass滿足定制化開發，提供直播現場指導/拍攝等增值服務。針對當前疫情，切入企業線上運營需求。基於SaaS產品，加上覆蓋全行業的完善售後運營服務，我們有壹定的先發優勢。我們推崇企業微信營銷工具，直播服務商品牌的直播營銷，企業直播，連鎖店用戶。除了直播通+SaaS平臺服務，點贊基於微信生態解決企業營銷的流量和社交優勢，為產品服務拓展了更豐富的立體玩法。通過接入企微/微信，實現數據同步，流量互通，結合微贊平臺。微贊平臺本身也提供了多種直播營銷玩法。除了企業直播SaaS服務，流量運營和營銷布局更符合私域時代用戶的需求。維托科技電子商務直播數字智能工具及服務平臺MCN機構，直播代運營，以及店鋪自播業務用戶SaaS產品+運營服務。這個運營服務是合作模式，即宇宙貓通過產品吸引用戶。然後通過合作夥伴解決SaaS產品解決不了的問題。其產品宇宙貓切入比企業直播更垂直的應用場景——直播電商運營，提供SaaS產品以及代運營服務，在數據決策上有飛瓜等平臺競爭，在直播團隊管理上受企業形態影響(小客戶付費意願低，大客戶更需要智能化解決方案)星脈雲商企業內容技術服務商短視頻、直播電商零售商、私域運營品牌利用SaaS產品矩陣實現垂直領域的服務覆蓋。星麥雲的產品包括企業內容營銷輔助、直播SaaS、品牌賬戶矩陣管理等。，都跑過短視頻平臺，尤其是在Tik Tok生態下。艾瑞咨詢《2022年中國企業直播行業發展趨勢研究報告》顯示，虛擬廳和微贊在企業直播領域處於第壹梯隊，維托科技和星雲雖然規模比他們小，但競爭沒有前者激烈，但如果不能切入大中型客戶，並具備壹定的產品/技術優勢打造智能化解決方案， 對於不願意付費的小企業來說，產品可以換成更高的，企業在規模和利潤上也不會有更好的預期(靠投資生活，僅個人觀點，請指正)。 三、產品設計壹般來說，壹場直播是帶貨進行的，整個過程涉及:內容策劃、產品選擇、直播投放、直播間搭建、場控、播後恢復等。，每個流程節點都可以。而且往往壹場直播需要多個角色相互配合，團隊管理相關問題也要考慮。接下來我結合這個流程圖和以往的產品設計經驗來描述壹下:工作臺模塊:對於MCN機構或商家自己直播，我們應該采取哪些數據維度來快速預覽壹天的直播數據？應該是:“直播，看播，成交”，也就是我今天播了多少節目，有多少人看了，成交了多少。註意，這裏官方對廣播的定義是:廣播時長超過25min分鐘的直播間為有效廣播。那麽，聰明的妳要問了，我播的時間越長越好嗎？這不壹定是真的。真的有很多商家認為播的時間越長越好。於是就誕生了機器人播報、無人值守24小時播報等商業形式。壹般來說，分時段每天直播2~6小時比較合適。建立壹個好的直播策略當然比試圖通過時長來提高效率更靠譜。“觀看者數量”和“交易”屬於觀看-轉換數據。對於觀看-轉化數據，官方有壹個專業的數據指標叫做“GPM”，意思是我官在這個直播間平均給妳推送了1，000的流量。能轉化多少是衡量壹個直播間好壞的指標。工作臺模塊是所有直播數據的總覽。數據查看模塊:對於這個模塊，白英官方巨量和飛瓜之類的產品都做了非常詳細的參考。比如官方對各種數據都提出了整改建議(雖然這些建議在條款上用處不大，哈哈，但是產品設計方向是對的，不能拿壹堆數據讓商家自己復盤)。不要在意這些細節。我們將重點分析數據查看模塊。在直播電商中，數據恢復的維度。如何通過數據看出壹場直播的好壞？我們先來看壹下官方的指標:(1)直播時長可以細分為“有效場次”、“有效天數”、“有效時長”；(2)“壹小時流量”可分解為“流量效應”、“流量因子”、“短視頻引流”、“粉絲流量”；(3)“GPM”可以分解為。分為:綜合指標、留存分析、流量結構、互動指標、受眾畫像。維托科技-宇宙貓:總體來說維度還不錯，從流量關系來說是三個維度的數據，從交易邏輯來說是主播-商品-粉絲的數據。壹場直播下來，商家想看的是我花了多少錢，帶來了多少流量，這些流量給我帶來了多少收益。細分來說，比如直播間的流量構成，多少是付費流量，多少是自然流量，這些流量來自哪些渠道(妳下次直播的時候，壹場直播的平均uv值是多少？如果沒有達到妳的預期，是不是選錯了人群(在交互數據很好的情況下)？所以數據重布線模塊也是數據之間的交叉驗證，直播交易GMV=當然數據之間的影響也是有的。比如妳直播間的互動數據不好，那麽交易數據肯定也不好。萬能成交公式是正確的廢話，妳這個數據好，那個數據好，整體數據好。所以這也是我前面提到的。官方的診斷建議是正確的廢話。直播SaaS產品數據決策模塊要做的是“給妳看別人怎麽做直播”。它要做的是數據交叉驗證的問題。同樣的直播，妳的投放成本和商家A差不多，但是最後的結果不壹樣。我給妳看壹下商家A的數據，看看哪個環節出了問題。這也將是第二章提到的“直播對比”、“直播監控”等模塊的設計邏輯。待續....
上一篇:如何查詢被執行人的財產線索下一篇:東營市博士（東營市博士生人才補助）