大數據專業學什麽課程
1、Java語言基礎課程
JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數據開發主要是基於JAVA，作為大數據應用的開發語言很合適。Java語言基礎包括Java開發介紹、Java語言基礎、Eclipse開發工具等課程。
2、HTML、CSS與Java課程
網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax異步交互等課程。
3、Linux系統和Hadoop生態體系課程
大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是壹個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架等課程。
4、分布式計算框架和SparkStrom生態體系課程
有壹定的基礎之後，需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統壹性方面都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢等課程。
5.其他課程
數據收集課程：分布式消息隊列Kafka、非關系型數據收集系統Flume、關系型數據收集工具Sqoop與Canel;
大數據技術課程：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;
數據存儲課程：分布式文件系統及分布式數據庫、數據存儲格式;
資源管理和服務協調課程：YARN、ZooKeeper。
學大數據要具備什麽能力
1、學大數據要具有計算機編程功能。大數據技術建立在互聯網上，所以擁有編程技巧有很大的好處。
2、學大數據要具有壹定的數學能力是非常關鍵的，學習計算機需要非常強大的邏輯思維能力，但是數學是邏輯能力的基礎，對數學課程知識的了解是非常關鍵的。
3、學習大數據需要有壹定的英語課程基礎，因為大數據知識主要是英文，各種代碼用英文表達。因此，擁有壹定的英語能力是非常重要的。
4、學大數據語言能力是非常重要的，無論學習什麽都需要用流暢的文字表達出來。大數據的最終目標不是獲得大量數據，而是將這些數字進行準確的分析出來。
5、學習大數據還需要具備理性和客觀的思維，這樣對於分析數據和學習相關課程知識具有很大的優勢。