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大數據在要素市場化改革中發揮了什麽作用?

要理解要素市場化,首先要理解什麽是生產要素。我們把生產經營活動所必需的各種資源稱為生產要素,包括土地、勞動力、資本、技術、數據等,這些資源維系著企業的健康運行,支撐著國民經濟的可持續發展。長期以來,經濟學家壹直在討論要素在社會生產中的作用。英國經濟學家威廉?帕蒂有壹句名言,勞動是財富之父,土地是財富之母,即勞動和土地是兩大要素。他認為勞動和土地的結合產生財富,就像父親和母親的結合產生妳和我壹樣。他用這個比較來說明元素的重要性。

這些生產要素往往可以在市場上進行交換,從而形成各種生產要素價格及其體系,從而形成要素市場,但同時也存在壹些不合理的要素配置。因此,要素配置的市場化意味著生產要素交換要更加市場化。隨著生產的不斷發展和科技的不斷深入,其他元素也被發現。在以前的壹般定義中,主要生產要素包括勞動力、土地、資本等。隨著科學技術的發展和知識產權制度的完善,在該意見中,國家明確了市場化配置的要素主要有五個,即土地、勞動力、勞動力、資本、技術和數據。

數據互聯共享是數字經濟的典型特征。但如果在數據運營的各個環節,數據采集標準不壹致,就很難做到* * *享受。作為加快培育數據元市場的重要舉措,《意見》提出了相關領域數據采集的標準化。由大數據、雲計算、人工智能和區塊鏈驅動的數字經濟正在改變我們的生活,數據的互聯和共享是其典型特征。

但如果在數據運營的各個環節,數據采集標準不壹致,就很難做到* * *享受。就像火車的軌道。如果壹定距離有寬軌和窄軌,火車的速度就上不去,更別說跑高鐵了。推進數據采集標準化是數據元市場化的關鍵和基本措施。特別值得註意的是,文件提出要制定數據隱私保護制度和安全審查制度,這很重要,但也會面臨巨大的博弈。中國的互聯網巨頭對它的投資由來已久。如何在隱私保護和大數據產業發展之間取得平衡也是壹個考驗。

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