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人工智能發展如火如荼,但創業者為什麽不能有自己的孵化器?

頂級企業和用人單位直接壟斷了大量的技術人才,能留住的團隊對孵化器的需求低。生活在孵化器裏的互聯網公司,大多從事2C業務,如開發、設計、積累小規模種子用戶等。簡而言之,項目初期人力成本高,孵化器需要提供組織運營協助。目前,大多數人工智能項目遵循2B的技術流程。在人工智能整體發展勢頭處於初級階段的時候,需要的是像李開復這樣能千方百計為行業搭建平臺的人。創新工場能招到壹批大將,也就不足為奇了。

人工智能創業者:妳給不了我想要的。

首先,我們來看看人工智能企業對孵化器有什麽樣的需求。

首先自然和其他行業壹樣:辦公場所,財務,法務代理,最好有定期的分享會,路演。

其他的是很多特殊需求。比如每個初創企業都需要降低成本。普通互聯網公司可能更關心租金、人力、營銷等成本。對於人工智能項目來說,最沈重的負擔很可能是硬件成本和數據成本。比如搭建幾個適合機器學習的工作站,壹個有利於開發的付費數據庫等等。比如媒體合作這件事,過去往往是擁有大量媒體的資本所擁有的孵化器。壹個項目進了孵化器,就像拜了座山,然後被媒體宣傳“加速”了。當被人工智能項目取代後,與之匹配的垂直媒體並不多,與孵化器的合作更少。項目與媒體的溝通成本極高。孵化器不僅不能幫助團隊解讀技術,還有可能用舊媒體扼殺項目。

更重要的是,如創業導師、定期交流等孵化器的必要活動,面對新興技術,孵化器本身也無所適從,無法給予更多的指導。說到底,孵化器應該作為教授壹起工作。如果這個項目的教授沒有經驗,學術水平比學生差,沒有項目基金和實驗室是不可行的。

最後變成了現在的情況:尖端人才被收割,分布在BAT和資本布局,無法與孵化器形成匹配互助關系。非切割人才開始人工智能創業門檻太高。對他們來說,孵化器無法提供技術指導和其他關鍵幫助。

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