數據集成：構建聚合的數據倉庫
將客戶需要的數據通過網絡爬蟲、結構化數據、本地數據、物聯網設備、人工錄入等進行全位實時的匯總采集，為企業構建自由獨立的數據庫。消除了客戶數據獲取不充分，不及時的問題。目的是將客戶生產、運營中所需要的數據進行收集存儲。
2.數據管理：建立壹個強大的數據湖
將數據庫中的數據經過抽取、清洗、轉換將分散、零亂、標準不統壹的數據整合到壹起，通過在分析數據庫中建模數據來提高查詢性能。合並來自多個來源的數據，構建復雜的連接和聚合，以創建數據的可視化圖標使用戶能更直觀獲得數據價值。為內部商業智能系統提供動力，為您的業務提供有價值的見解。
3.數據應用：將數據產品化
將數據湖中的數據，根據客戶所處的行業背景、需求、用戶體驗等角度將數據真正的應用化起來生成有價值的應用服務客戶的商務辦公中。將數據真正做到資產化的運作。
聚雲化雨的處理方式：聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網絡數據采集、生產設備數據采集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型算法和人工智能等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下“雨水”匯合成數據湖泊，對數據進行標註與處理根據行業需求開渠引流，將壹條壹條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。