這是近年來國內流行的壹站式研發管理平臺。產品矩陣專門打造了R&D效率管理的工具，可以滿足企業R&D效率評估、R&D團隊效率測評、項目交付數據分析、個人效率指數統計等場景需求。
PingCode在R&D效率管理中的功能包括:自動采集R&D全生命周期數據，豐富的R&D效率度量指標體系(如交付質量、交付效率、交付能力、流程覆蓋需求、開發、CI/CD、測試和發布)，定制數據分析報告，建立效率度量分析模型。
其優點是:
可以幫助企業創建壹個閉環的MARI，用於效率的衡量、分析、評審和改進；
提供端到端交付效率測量系統；
此外，PingCode是壹個覆蓋R&D全生命周期的項目管理系統，廣泛應用於需求收集、需求管理、需求優先級、產品路線圖、項目管理(敏捷/看板/瀑布)、測試管理、缺陷跟蹤、項目文檔管理、效率度量、目標管理等領域。並且集成了github、gitlab、jinkens、企微、Flybook等主流工具。，也就是說我們可以在Flybook中關聯需求下的代碼，關聯集成信息，查看通知。
同時支持新創和麒麟的國產化。並支持私有部署、定制和saas購買方式；
PingCode官網
2.司馬懿
國內R&D效率平臺。雖然是單點工具，但是支持靈活組合DevOps工具，為妳搭建最適合的R&D平臺。司馬懿為R&D團隊提供了匯總和分析R&D數據的壹站式門戶。衡量標準包括效率、質量和人才。從高管、團隊領導、項目/產品經理和開發人員的角度，司馬懿幫助R&D團隊的所有成員客觀全面地了解R&D的流程和成就。？
官網:？/?
3.雲效應
雲效率是雲原生時代的壹站式BizDevOps平臺，是產學研的數字化同行，支持公有雲、私有雲和混合雲的多種部署形式。與PingCode類似，專門為性能測量創建了壹個管理工具。所提供的交付過程觀察和R&D效率測量與分析能力，為項目管理和研發管理場景中的過程跟進和效率提升提供了可視化的數據基礎。
效率洞察的原始數據來自雲用戶在項目協作Projex、代碼管理Codeup等其他應用中的日常協作和R&D行為，可以直觀地反映企業的整體R&D進度，實現團隊優勢的最大化。？
官網:？/產品/小蕓？
4.金山雲
其在官網的介紹是:壹站式R&D效率平臺，提供從產品規劃到部署的全流程工具鏈，整合多年互聯網R&D實踐，提供完整的咨詢培訓服務。通過Devops轉型，讓您的企業輕松實現R&D效率的快速提升，加速業務成功。？
軟件優勢:
提升R&D效率:壹站式Devops工具鏈，整合了多年在科研效率領域的豐富實踐，告別東拼西湊的低效工具，大幅提升協同研發效率
更高的資源利用率:基於容器技術，底層計算資源按需創建、使用和釋放，提高了資源利用效率，大大降低了IT成本。
降低運維成本:屏蔽底層計算資源，讓妳和團隊無需關註底層計算資源的運維，降低運維成本。更快的響應速度:強大的持續交付能力確保您和團隊能夠快速響應市場需求的變化並交付價值。靈活的部署和動態可伸縮性使您的服務能夠在幾秒鐘內響應業務流量的變化。
官網:？/nv/solution/EDEP.html、
此外，企業也可能使用開源或自研的性能工具平臺。在搭建自研工具平臺時，並不是所有的工具都需要自研。重要的是要考慮現有工具是否能滿足企業對R&D工具的特定需求，在選擇工具時，壹般可以擴展到其他商業工具。當然，想要完成全生命周期工具平臺建設的企業是雲服務提供商。為壹般企業搭建自研工具平臺的重點是功能的整合，而不是R&D工具的所有子領域都需要從零開始開發。
5.飯桶
Git是最流行的DevOps工具之壹，廣泛應用於整個軟件行業。它是壹個分布式SCM(源代碼控制)工具，深受遠程團隊和開源貢獻者的喜愛。Git允許您跟蹤開發工作的進度。您可以保存源代碼的不同版本，並在必要時返回到以前的版本。上線前可以創建獨立的分支，將新特性合並到分支中。
6.詹金斯
Jenkins是許多軟件開發團隊首選的DevOps自動化工具。它是壹個開源的CI/CD服務器，可以在自動化交付過程的不同階段使用。Jenkins受歡迎的主要原因是其龐大的插件生態系統。目前，它提供了超過1000個插件，集成了幾乎所有的DevOps工具，從Docker到Puppet。
7.竹子
Bamboo是Atlassian的CI/CD服務器解決方案，有很多類似Jenkins的功能。兩者都是流行的DevOps工具，可以在自動化交付過程的不同階段使用。然而，Jenkins是開源的，但Bamboo必須按需收費。
8.碼頭工人
Docker是2018排名第壹的集裝箱。它也被認為是最重要的DevOps工具之壹。Docker在IT技術圈非常受歡迎，主要是因為它使分布式開發成為可能，並實現了應用部署的自動化。它使得應用程序部署過程更加可移植和安全。Docke應用程序也獨立於操作系統和平臺。妳可以使用Docker容器來代替VirtualBox這樣的虛擬機。