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如何運用五大發展理念使大數據在政府決策中的作用更顯著

對各個國家地區大數據實踐的研究表明,大數據的應用可以從五個方面提

高公***管理水平:

是實現信息透明和***享,使外部利益相關者(比如公民和企業)和內部

利益相關者(比如政府雇員和政府機構)都能提高自身的工作效率,產生積極

的經濟社會綜合

效益。在上海,自

2006

年起,人民銀行上海總部公開金融信

息後,催生了壹批金融信息咨詢服務企業,其中有上海聯和金融信息服務有限

公司等

5

家上市企業,

拉動了十幾萬人的就業。在北京,交通管理部門公開提

供違章信息,也催生了壹批提供專業交通信息服務的互聯網企業,他們向用戶

提供免費服務,並獲得了可觀的

廣告收入。

二是通過評估公***部門的績效,增強內部競爭,激勵工作表現,提高公***

建設效率,提升行政服務質量,降低政府的管理成本。例如,荷

蘭政府推出了

壹項名為數字三角洲的工程,通過協調環境部、稅務部門和國家研究所三方的

財力、人力和物力,研究如何利用大數據預測,改變防洪策略以及整個荷

蘭水

資源系統的管理工作。對比傳統的水資源建設項目,這種合作組合預計可以節

省高達

15%

的荷蘭年度水資源管理預算。

三是通過人口細分和定

制政策,增強公***服務的針對性,提高工作效率和

公眾滿意度,減少開支。在傳統公***管理中,公***部門傾向於為所有公民提供

相同的服務。但其實,公眾往往具有

非常多元化的個性化需求。德國聯邦勞工

局對大量的失業人員的失業情況、幹預手段和重新就業等歷史數據進行分析,

使得其能夠區別不同類別的失業人群采取有針

對性的手段來進行失業幹預,大

大提高了公***服務提供的效率。該做法使得該局能夠在每年減少

100

億歐元相

關支出的情況下,減少失業人員平均再就業所需時

間,大大改善了失業人群的

求職體驗。

四是用政務智能替代或輔助人工決策,在紛繁復雜的數據中自動識別出不

壹致、錯誤和虛假的信息,減少出錯

成本和福利管理中的詐騙,縮小稅收缺口。

美國郵政(

USPS

)的計算機系統能夠自動掃描郵件的相關數據(存放位置、派

送路線、重量、體積等信息),通過與

數據庫中近

4

千億條數據的比較,甄別

出“用郵欺詐”的郵件。掃描壹封郵件只需要

50

100

毫秒。壹旦檢測出了

“異常”——比如包裹郵資不足或者郵票重復

使用等情況,系統就會對信件實

施實時攔截,再由分揀人員對其進行特殊處理。有趣的是,該項目竟然由此形

成了“威懾效應”。自從

2006

年開始實施此計劃

起,“用郵欺詐”行為減少

了很多。

五是引導公***部門內部和外部的創新,例如,商業、非營利性機構、第三

方通過開發出大數據工具和分析,對公

***服務進行反饋,為改善現有的方案提

出建議,從而為公***部門創造新的價值。作為“大數據”惠民的壹項重要探索,

北京市於

2012

10

月推出政府數據資源

網測試版,並面向企業及個人征集應

用程序(

APP

)。由社會力量開發的“遊北京”和“愛健康”兩個程序目前已經

可以下載試用。前者可以查閱北京旅遊景點、

餐飲、促銷信息、洗手間信息等,

後者是北京市所有衛生保健設施的指南應用,包括診所、醫院、養老院等信息,

用戶可以利用這款軟件定位附近的醫療設施,查看

現場網絡圖像。

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