對於企業來說，能否掌控這些信息資源，意味著新的業務增長點和新的利益增長點，數據已經成為企業的生命。IBM傑出工程師、InfoSphere Stream高級開發經理James R Giles博士在IBM傑出工程師、InfoSphere Stream高級開發經理James R Giles博士看來，數據本身就是下壹種自然資源。我們可以利用它，改造它，出售它，有時甚至保護它。就像自然資源壹樣，我們需要做同樣的事情來對待大數據。但與自然資源相比，大數據是無限的，不斷增加的，現在我們被淹沒在數據中。James R Giles博士表示，IBM現在正在建立壹套完整的解決方案，可以解決大數據的挑戰，包括系統、基礎設施、服務、雲和中間件，以及數據倉庫技術的擴展。除此之外，還有壹些像Hadoop這樣的新技術，還有壹些新興的技術，比如流式計算，這些都是我們從數據中挖掘價值的方式。我們都知道，數據是各種各樣的，比如移動數據和靜態數據，結構化和非結構化的數據，那麽自然就有不同的方式來處理這些數據。也許我們需要對這些數據進行即時反饋，我們可能需要快速響應客戶的反饋。對於靜態數據，我們不必擔心它的結構和管理。有時，我們可能需要各種形式的數據，並需要隨時提供這些數據。有了這樣的功能，人們現在越來越依賴於管理這些數據的能力，理解它們，從不同的數據源和不同類型的分析中理解它們，以及如何得出結論和做出決策。因此，管理、安全和業務連續性都是這些企業現在需要的，他們需要擁抱大數據的新時代。案例1分析:在郵件營銷和IBM的合作中，IBM幫助他們提升了40%的分析性能。他們需要分析客戶的郵件，從而知道每個客戶的最佳發送時間。我們必須做幾件事來提高分析性能，並將分析時間從幾個小時減少到幾秒鐘。此外，因為他們可以更深入地分析這些數據，他們可以更好地優化每個客戶，所以許多客戶的電子郵件營銷活動的有效性增加了15-25%，這很快成為壹些底線收入。這個案例說明，利用大數據技術可以讓妳更了解妳的客戶，更好地與他們互動。案例二分析:亞太地區某電信公司需要壹些詳細的數據，數據量在快速增加。他們在使用傳統技術的時候，是把數據輸入到數據倉庫的時候進行處理，然後得到結果，但是在大數據時代無法進行傳統的操作，所以IBM幫助他們和我們的數據倉庫結合，為他們做流計算，同時在數據采集和數據轉換的過程中加速數據處理。結果，他們發現數據合並時間縮短了91%，數據加載時間縮短了92%，存儲需求減少了93%，他們使用的服務器數量減少了85%。這不僅從IT基礎設施上幫助了他們，還帶來了其他好處，他們現在可以提供壹些實時服務。同時，IBM發現了五個大數據的高價值用戶案例。第壹，利用大數據來探索、發現、可視化和理解所有的大數據，從而提升業務知識。二是實現增強型客戶觀；三是安全和智能的拓展，四是運營的分析；第五，數據倉庫的擴展。
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