首先,司機
自動駕駛技術越來越成熟,未來可能真的會取代“老司機”。
8月8日,重慶、武漢率先發布自動駕駛無人化商業化試點政策,允許沒有駕駛員和安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業化服務。不會累的人工智能,可以24小時馳騁在路上,為晚上回家的人提供安全服務。這意味著出租車、網約車甚至貨車司機等職業真的有被取代的可能。
自動駕駛技術的進步也讓無人環衛車、無人物流配送車等應用落地,可能導致這些車輛的司機被AI取代。
二、收銀員
自助收銀已經在大型超市和便利店廣泛使用。壹些自助收銀設備還可以通過AI技術自動識別商品、稱重、計算價格,大大提高了收銀效率,降低了人力成本。
此外,在零售領域,AI技術還可以實現商品識別、全球跟蹤、人貨匹配。很多城市的街頭都出現了掃碼開門、取出商品後自動結賬扣款的自助售貨機和無人零售店。如果未來能夠廣泛應用,將會大大減少出納崗位的數量。
三、倉庫管理員
未來,整理倉庫、取貨可能都是由機器人來完成。
分級、制表、放置貨物和庫存...倉庫管理員的工作單調乏味,每天每周都遵循著同樣的流程。直到射頻識別、數據采集、物聯網等技術的應用,管理員用機器壹掃就能知道貨物在哪裏,貨架上有什麽,使得倉儲物流從“人工倉庫”發展到機械化、智能化階段。具有視覺識別能力的智能機器人可以自動采購、裝運和理貨,比人工更加準確有序,效率和速度也有所提高,從而進壹步減少對人工的依賴,降低運營成本。
第四,建築工人
建築工人每天做的都是體力活,簡單重復的工作,完全可以由人工智能機器人來完成。
目前國內的建築機器人、建築信息模型(BIM)、新型裝配式建築等產品和技術都可以在工程項目中進行合作。從設計圖紙到勘測現場再到施工,人工智能被廣泛應用於建築領域。碧桂園應用了覆蓋整個建築周期和七大流程的機器人,如地面找平機器人、砂漿噴塗機器人、地面打磨機器人、地磚鋪貼機器人等。其中,地面打磨機器人不僅可以像工人壹樣靈活地打磨柱子周圍的地面,還可以通過吸塵系統回收施工時產生的粉塵,大大改善了施工環境,未來很有可能取代惡劣環境下的工人。
動詞 (verb的縮寫)翻譯
自然語言理解被譽為“人工智能皇冠上的明珠”,這顆明珠已經被很多科技公司觸碰過——對——AI來說,翻譯日常對話並不難。
前不久“那英和傑西卡交流拉出翻譯”上了熱搜。視頻中,歌手那英因為不會說語言,拿出翻譯器與韓國明星傑西卡交流。與印象中“機器翻譯”的固執和滯後不同,那英說中文時,翻譯可以準確地用英語表達,仿佛身後坐著壹位同聲傳譯。
當AI可以理解自然語言,結合機器學習、知識圖譜和神經網絡技術,它可以取代的不僅僅是勞動密集型的工作。英國首席大法官的科技顧問理查德·薩斯金德(Richard Susskind)在他的著作《人工智能會搶走哪些工作崗位》中指出,AI還使醫療、教育、法律、新聞、管理咨詢、稅務和審計等專業工作崗位工業化和數字化。比如目前人工智能讀片發現病竈的準確率已經超過了很多人類影像醫生。
好在這些技術還沒有達到完全的“人工智能”,還只是輔助人類的工具。但門檻是,未來無論是體力勞動者還是智力勞動者,除非掌握工具,為我所用,否則不會被人工智能取代。