如何收集和整理信息

1.項目資料項目資料是指項目研究過程中的所有資料，包括文字資料和聲像資料。1.計劃數據。計劃資料是項目研究初期形成的各種計劃、項目申請評估書等。這類資料關系到研究的總體設計和部署，是整個項目實施的藍圖，在項目的研究中起著重要的作用，應予以高度重視。2.基本信息。基礎數據是在項目研究前期和調查、測量、檢索、討論等工作中產生的各種數據。這些材料對課題的最終選擇、理論假設的形成、課題的開題論證、課題的研究和運作都起著基礎性的作用。3.處理數據。程序性數據是研究過程中產生的各種數據。這些資料註重隨時隨地的收集、積累和整理，特別註重研究過程中的原始數據和資料。4.主題信息。在研究過程中，圍繞與整個項目運作相關的壹些課題進行深入系統的研究而形成的材料，就是專題材料。專題數據對學科的延伸、拓展和深化具有重要意義。5.有效數據。實驗變量的控制和檢測，項目實施的階段性和最終評估等。，會得到相應的數據，這是形成最終結果的主要數據。6.總結性信息。項目實施的每個階段和項目研究的結束，都來自於課題組和課題組成員的專題性或綜合性總結，對項目最終成果的形成具有直接意義。二、研究資料的積累按研究檔案管理。根據研究的不同階段，分為準備階段、實施研究階段和結論接受階段。1.準備階段:項目前期文件主要包括項目申請書、論證報告、研究計劃(含修訂計劃)、各種審批手續、項目批準書、責任書、項目開題報告等。2.實施研究階段:中期項目檔案是項目檔案的核心部分，主要包括項目實施過程的原始資料:階段規劃的經驗教訓、方法效果、典型案例、調查、測試和過程評估的各種數據和資料，以及實驗數據處理、培訓記錄、會議記錄、項目研究課記錄等；各種圖片、視聽資料、視聽軟件及研究總結、階段總結、經驗文章、研究論文、作品、獲獎證書、階段檢查記錄等。在研究過程中；在報刊上發表的論文、通訊(包括他人對該課題的評論)以及研究過程中的獲獎證書和作品。3.最終驗收階段:項目後期檔案主要包括項目研究總結、申請驗收報告、最終科研成果、項目驗收證書、成果申報材料等。三、資料的整理(壹)資料整理的原則1。真實性原則。就是據實核對，剔除虛假成分；2.準確性原則。數據不能模棱兩可、模棱兩可、自相矛盾；3.誠信原則。數據不應該是不完整的，而是部分的；4.標準原則。不能收集無關和無用的數據，使數據符合統計對象的性質和標準並具有可比性；5.組織原則。整理出來的資料要分類分組，脈絡清晰，條理清晰；6.簡單性原則。要綜合運用文字、表格、圖表等多種表達手段，使材料既在內容上有條理，又在表達上簡明扼要。(2)整理數據的步驟1。設計排序方案。整理資料時，應制定資料整理大綱，包括:(1)選擇分類標準和分類標誌；(2)確定如何分組；⑶確定描述整體和各分組特點的指標，決定匯總方法，進而提出工作要點；(4)確定需要編譯和繪制的圖標；5]指定所需的準確度和測量單位；[6]考慮其他應註意的事項和問題。2.查看數據。就是檢查數據的真實性、準確性和完整性。用紅血絲瘦臉膏好不好用瘦身霜？有什麽牌子的去皺眼霜推薦？3.分類分組。按照分揀方案中設計的分類標準和分組標誌進行分類分組。如果是文本數據，就分類，如果是數字數據，就分組。4.實現統計匯總。就是計算各組的單元數和總數，計算各組的指標和綜合指標。5.準備統計圖表。就是根據分類匯總的結果，編制統計數據，繪制統計表和統計圖。四、資料的審核是指在開始整理資料之前，對需要整理的原始資料進行認真審查和核實的工作過程。其任務是審查收集的信息是否真實、準確、完整和規範。驗證數據的合格性，即可靠性和有效性。其目的是為進壹步整理資料、分析研究數據奠定基礎。數據審計的方法數據審計的具體內容和方面不壹樣，審計的數據來源和類型也不壹樣，所以數據審計的方法也可能不壹樣。常用的方法可以總結如下:1。經驗判斷法。即研究人員根據自己的經驗和已知情況來判斷數據的真實性和準確性。2.邏輯判斷法。根據數據的內在邏輯關系，判斷數據的真實性和準確性。3.計算和判斷方法。它是通過各種數學運算來判斷各種數字的真實性和準確性，適用於數學數據的審計。比如每組數據的總和是否等於總數，各部分的百分比是否等於1，各種平均指標的計算是否正確等等。，可以通過數字操作進行測試。4.對比批評。通過比較同壹來源不同方法收集的數據，可以判斷數據的真實性和準確性。例如，對於同壹研究對象，可以分別采用田野調查法和歷史文獻法。田野調查法可分為訪談法、觀察法和實驗法。歷史文獻也是五花八門。通過比較各種類型的數據，可以判斷數據的真實性和準確性。5.篩選判斷法。通過調查調查數據的來源來判斷調查數據真實性和準確性的方法。6.輪廓判斷法。是指使用收集數據的調查大綱對收集的數據進行測量，以判斷數據的完整性、有效性和合格性。五、材料的分組與統計在教育和科研中，文字材料的劃分和歸納壹般稱為材料的分類；數字的劃分和歸納叫做數據分組。分類主要是根據事物性質的差異；分組是根據事物數量的不同。(1)數據分組1的步驟。選擇分組標誌，包括選擇標誌的原則和類型；2.確定分組邊界，包括組數、組距、組線、組中值及其確定和計算；3.編制變量序列，即根據各種分組標記和得到的分組結果編制變量編號列表。(2)數據的統計(匯總)數據的匯總是根據研究的目的，對各種分組數據進行計算和匯總，使之匯集到某壹表格中。數據匯總有兩種方式:手工匯總和計算機匯總。下面我們主要說說手工匯總。1.手工匯總法當原始數據項較少，數據比較簡單時，壹般采用以下方法:(1)作圖法，也稱虛線法。也就是說，在匯總表的相應組中，匯總方法由虛線或交叉線標記。匯總時，根據某個數據屬於哪個組，在該組的列中點擊壹個點或畫壹條線。最後計算每組的點數或線數，得出每組的次數。根據這些，可以制作統計表。(2)過錄法。根據統計匯總表中分組的要求，將原始數據登記在預先設計的登記表上，然後記錄在正式的統計匯總表上。其優點是易於校對和檢查總結的內容；缺點是工作量大，費時費力。(3)折疊法。是指將所有問卷中需要匯總的同壹行或豎線預先折疊起來，按順序壹條壹條疊放，進行合計計算，然後將匯總結果填入正式的統計匯總表中。(4)卡片法。就是使用專門的提取卡，分組匯總。在調查單位和小組較多的情況下，卡片法是人工開會的較好方法。2.手工匯總的具體步驟(1)編號；(2)摘錄。就是提取卡片上每個調查對象的信息；(3)計數。根據卡片數據，可以對調查單位進行分組，每組的卡片數就是每組的單位數。超越它。