1.大數據具有容量大、類型多、速度快的特點。隨著時間的推移，數據量越來越大，數據的類型和來源也越來越多樣，使得數據處理和分析的復雜度越來越高。因此，需要不斷更新模型，以適應不斷變化的數據環境。
2.大數據也是可變的，導致數據質量難以保證。在大數據背景下，數據處理和分析需要考慮各種因素的影響，包括數據質量、數據真實性、數據復雜度等等。因此，需要不斷更新模型，以提高數據的質量和真實性。
3.大數據的處理和分析需要采用“分而治之”的方法，即把大數據分成小塊，壹塊壹塊的處理，然後把結果合並。雖然這種方法可以解決壹些問題，但還是有很多問題無法用這種方法解決。比如下圍棋，每個棋子的目的都可能關系到整個戰略，分而治之的想法就行不通。因此，需要不斷更新模型，以適應不同的問題和場景。
大數據的優勢主要包括以下七個方面:
1，全面性:大數據通常包含大量來自各種來源和領域的數據，可以覆蓋更全面和廣泛的信息，從而提供更全面的視角和洞察力。
2.實時性:大數據通常可以實時生成和分析數據，使人們能夠及時獲得最新的信息和趨勢，從而更好地應對變化和挑戰。
3.可預測性:通過大數據分析，人們可以預測未來的趨勢和行為，從而提前做好準備和決策。這種預測能力可以幫助人們更好地規劃和管理未來。
4.定制:大數據可以提供更個性化的服務，比如根據用戶的喜好和需求推薦產品，制定營銷策略。這種定制服務可以更好地滿足用戶的需求和期望。
5.指導決策:大數據可以提供更準確可靠的數據分析和洞察，可以幫助人們做出更聰明有效的決策。例如，在商業領域，大數據可以幫助企業更好地了解市場和客戶需求，從而制定更有效的商業策略。
6.提高效率:通過大數據分析，人們可以更好地了解業務流程和運營，從而優化流程，提高效率。比如在物流領域，大數據可以幫助企業更好地規劃運輸路線和倉庫管理，從而提高物流效率，降低成本。
7.創新:大數據技術的應用和創新不斷推動著各個領域的發展和進步。例如，在醫療領域，大數據可以幫助醫生更好地診斷疾病和治療方案，從而提高醫療質量和效率。