大數據如何幫助政府實現“精準治理”
大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以“大、智、移、雲”形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這壹幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。
大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(百度、阿裏巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平臺建設，在廣東各地市全面部署微信“城市服務”網絡，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平臺、大數據支撐等服務。
這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第壹步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。
大數據撬動社會治理、市場監管創新
“當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。”龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。
商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關註的不僅是註冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關註。
為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業註冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成“企業發展與宏觀經濟發展關系分析”課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得壹般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。
“大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。”李鈺舉例，工商部門治理“非法集資”壹直是高成本任務。壹方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另壹方面，註冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這壹難題。
“我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓‘高度疑似’的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進壹步檢查。”李鈺說，這個復雜過程在以往難以想象。
大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。“以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在壹些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。”李鈺說。
開放、標準、產業、安全：大數據發展關鍵詞
目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、接口標準、安全機制等問題仍然有待突破。
實際上，《綱要》已明確提出彌補這些“短板”，即“三項主要任務”：首先要加快政府數據開放***享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標準、產業、安全成為關鍵詞。
多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放***享。
事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放***享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造“首都科技大數據平臺”，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公***服務能力。
“北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。”北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平臺，分割嚴重，大多處於沈睡狀態，缺乏整合開發。
“有些政府部門把數據資源守得緊緊的，舍不得***享。***享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。”李鈺說，國家需要進壹步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。
產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。“大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。”
然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟件學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
與此同時，大數據產業發展的理念、標準、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現“數數相連”，相關部門仍需要推動標準制定，將數據產業與數據資源有效打通。
法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對松散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規範大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。
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