1)數據分析師:指熟悉相關業務，熟練構建數據分析框架，掌握和使用相關常用分析工具和基本分析方法，收集、整理和分析數據，並根據數據分析結論為銷售運營管理提供指導的分析意見。
2)數據架構師:指導Hadoop解決方案的全生命周期，包括需求分析、平臺選擇、技術架構設計、應用設計開發、測試和部署。深入了解如何編寫MapReduce作業和管理工作流來完成數據的計算，能夠使用Hadoop提供的通用算法掌握Hadoop生態系統的重要組件，如Yarn、HBase、Hive、Pig等。，從而實現平臺監控和輔助運維系統的開發。
3)大數據工程師:收集處理大規模原始數據(包括腳本編寫、網頁獲取、API調用、SQL查詢編寫等。);將非結構化數據處理成適合分析的形式，然後進行分析；根據需求和項目分析商業決策。
4)數據倉庫管理員:指定並實施信息管理策略；用於協調和管理的信息管理解決方案；多個項目的範圍、計劃和優先安排；管理倉庫的所有方面，如數據外包、移動性、質量、設計和實施。
5)數據庫管理器:提高數據庫工具和服務的有效性；確保所有數據符合法律；確保信息得到保護和備份；定期做報告；監控數據庫性能；改進使用的技術；建立新的數據庫；測試數據輸入程序；故障排除。
6) Businessintelligence analyst:傳播關於工具、報告或元數據增強的信息；進行或協調測試，以確保信息的定義符合要求；使用商業智能工具識別或監控現有和潛在客戶；整合當前業務數據和趨勢數據，以支持行動建議；維護或更新商業智能工具、數據庫、儀表板、系統或方法；及時管理用戶流量的商業智能。
7) Databasedeveloper:根據客戶需求設計、開發並實現壹個數據庫系統；優化數據庫系統的性能效率；準備設計規範和功能文檔的分發數據庫項目；數據庫系統的空間管理和容量規劃；建立數據庫表和字典；參與數據庫設計和架構以支持應用程序開發項目；定期進行數據備份和歸檔；測試數據庫並糾正錯誤；及時解決數據庫相關問題；制定安全程序，防止數據庫被非法使用；評估現有數據庫，並提出提高實施效率的建議；開發數據庫設計和開發活動的最佳實踐。