隨著互聯網、雲計算和移動通信技術的發展，數據已經成為人們生活中不可或缺的資產，發揮著重要的作用。大數據分析從各種結構化和非結構化數據中獲取有價值的信息，幫助企業進行商業決策。哈佛大學數量社會科學學院院長Gary King表示，大數據正在引發壹場技術革命，沒有哪個領域不會受到影響。
大數據是企業、機構和互聯網用戶產生的結構化和非結構化數據的總稱，如電力公司客戶數據庫、商業客戶數據庫、互聯網廣告、搜索索引、博客和電子郵件等。網絡新聞雜誌CMS？Wire報道稱，由於大數據包含了客戶的喜好、購買計劃等重要信息，因此越來越受到企事業單位的重視。
然而，由於海量、多樣化和快速的特點，大數據的捕獲、處理、管理和集成具有相當大的挑戰性。《環球郵報》報道，加拿大IT公司Fuseforward向市場推出雲計算大數據平臺ICE，提供大數據采集、分析和整合應用，幫助大公司和政府機構優化能源系統，例如降低城市基礎設施系統的功耗。
高速膨脹的大數據影響廣泛。
根據市場咨詢公司IDC的研究數據，全球數據每兩年翻壹番，每天產生相當於654.38+0.75萬個美國國內圖書館的數據。2010年，互聯網產生的數據量超過了以往所有年份的總和。2011年，全球大數據達到1.8萬億GB，互聯網產生4.8萬億網絡廣告和107萬億電子郵件。
預計2013年，互聯網數據將達到71620億GB。IDC預測，未來10年全球數據量將增長40%以上，2020年全球大數據將達到35萬億GB，是2011年的19.4倍。
2010年，IBM、微軟等公司的數據管理和分析軟件開發支出為15億美元。咨詢公司Data Corp預測，2015年大數據產業產值將達到1690億，比2010年增長428%。
得克薩斯州IT咨詢公司Gartner副董事長戴維·紐曼認為，數據將成為人們不可或缺的資產，開發產品、拓展市場等商業決策都將依賴於大數據。
缺乏數據分析技術困擾企業。
根據研究公司Aberdeen最近發布的壹份調查報告的數據，90%的公司都受到大數據的困擾，苦於缺乏合適的分析軟件。企業迫切需要能夠及時準確分析客戶消費需求和購買意向的大數據應用軟件。
安本高級研究員特裏普·庫塞拉(Trip Kucera)認為，大數據面臨的另壹個挑戰是如何將從混沌數據中獲得的有價值的信息整合到其他商業應用軟件系統中，幫助企業進行自動化的商業決策。
根據Aberdeen的調查報告，45%的企業表示，由於缺乏技術或數學模型，很難將大數據分析的結果與公司的其他商業軟件系統集成，公司經常手動使用大數據分析的結果。只有26%的受訪企業認為使用大數據並不難，不到受訪大企業的壹半。
此外，分析軟件的準確性取決於數據的來源和質量。商業交易和行為數據質量高，互聯網和社交網絡數據質量低。
根據安本調查報告，商業客戶交易和行為數據可以準確反映客戶的消費需求和購物意向，而互聯網和社交網絡用戶數據在這方面的準確性較差。63%-81%的企業使用商業客戶交易或行為數據進行客戶分析，只有24%-41%的企業使用互聯網或社交網絡數據進行客戶分析。
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