在企業數字化轉型浪潮下，RPA的出現為企業的技術架構、應用實施提供了新思路。其非侵入性和AI可拓展性等特點在大量重復、有規則的勞動中可代替人類勞動，為企業減少錯誤率、提高效率，成為數字化轉型最基礎的數據抓手和能幹的數字員工，由此形成的RPA市場正在快速爆發。
RPA最早的業務需求來自BPO業務（業務流程外包），尤以BPO中呼叫中心場景為多，其工作特點是大量、簡單且重復，導致人員操作效率低下、易出錯。
2019年國內RPA進入爆發期
2011年，技術外包公司DeskOver（UiPath前身）發現外包公司對自動化降本的商業需求和商機，開發了第壹代自動化產品，即早期的UiPath Studio。
由於需求持續增多且日趨多元，RPA從簡單的工具、軟件延伸成解決方案，以該軟件和解決方案為主營業務的RPA公司開始出現。 2016~2018年期間，國內在金融行業率先完成試點和概念驗證，2019年上半年快速增長並形成***識，國內RPA進入爆發期。
2020年，COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）給各行各界帶來了經濟沖擊，被稱為“數字員工”的RPA又壹次占據人們視野，RPA快速增長及爆發可歸因於傳統自動化局限、BPO降本需求、AI的出現以及全球企業面臨數字化轉型。
隨著大企業客戶進入RPA市場，單壹的解決方案無法滿足其多元化、復雜需求，RPA供應商開始研發規模化部署的RPA和雲端RPA，並結合AI技術，實現非結構化數據的處理等功能。
RPA技術發展路徑
弘璣Cyclone認為，從RPA的技術發展路線上看可以分為三個階段：
RPA1.0，工具，解決工作流自動化
RPA2.0，平臺，解決業務流程智能自動化
RPA3.0，智能中樞，具備自適應能力的數字化企業
未來，傳統的大型靜態業務系統將會把越來越多的業務擴展能力和業務自適應能力交給像RPA這樣靈活、非侵入式、易創建易管控的業務實現方式。RPA將成為成為下壹代企業軟件的主流架構方式之壹。
RPA在國內外的應用
據麥肯錫的《數字時代：人工智能將改變企業命運》調查報告顯示，“世界500強”中超過70%的企業都在使用RPA機器人，如亞馬遜、通用汽車、寶潔公司、花旗集團、安聯保險、谷歌等。
據億歐智庫不完全統計，RPA主要應用領域為金融、制造、醫藥和零售電商。截至2020年10月，國內采用RPA企業金融業占比最高，為54.55%，77.78%的金融機構為銀行。其中，浦發銀行和招商銀行為首批使用RPA的銀行，分別於2016和2017年率先在國內金融業引入RPA技術，以提高運營自動化水平。
億歐智庫:國內企業RPA主要應用領域分布
根據億歐智庫數據顯示，在2017~2019年期間，全球RPA市場以49.10%的年復合增長率迅速發展，2019年全球RPA市場規模達到118.33億元；2020~2022年增率長稍有減緩，但仍以42.89%的年復合增長率保持上升，預計2022年將達到400億元規模。
中國RPA行業尚處於中早期階段。2017年中國RPA市場規模僅為3.1億元。從整體上看，中國的RPA市場規模與全球RPA市場規模均在上升，預計2022年規模為26.16億元。
Gartner預測全球有高達9成大企業會在2022年前采用RPA，試圖以數字轉型提升商業流程的適應力和規模，同時調整人力配置。
RPA與超自動化
超自動化是壹個為了交付工作、涵蓋了多種機器學習、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動化本身的所有步驟（發現、分析、設計、自動化、測量、監控和再評估）。
該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。
Gartner定義的超自動化，是將RPA、智能業務管理(IBMPS)、人工智能(AI)及高級分析(AA：Advanced analytics)集合到壹起。
Gartner預測，到2022年，全球超級自動化軟件市場規模將達到5,966億美元，相比2020年增加1,150多億美元（增長近24%），今年市場規模預計為5,320億美元。到2024年，通過將超自動化技術與重新設計的操作流程相結合，企業將降低30%的運營成本。
2015年成立的弘璣Cyclone，是國內最早感知到RPA（機器人流程自動化）這壹風向的企業之壹，也是國內最早將RPA提升到Hyper Automation的企業。
弘璣Cyclone能夠為企業提供基於自動化需求的全生命周期管理能力，通過對需求的發現、設計、管理和運行這四大階段管理，實現：
協助CoE部門挖掘自動化價值點，助力RPA在集團內部快速推廣
基於桌面端和移動端，提供跨平臺、跨操作系統的流程設計器，可基於服務器、IoT和私有雲等各種環境下跨平臺部署
全面管理、調度、監控不同崗位的機器人，確保它們高效、穩定地執行流程任務
覆蓋有人值守場景、無人值守場景以及移動自動化場景，提升企業關鍵業務流程的可視性，讓流程變得更加智能
同時，Cyclone RPA結合大量AI模型算法，賦予機器人讀懂文檔、看懂屏幕、理解對話等能力，極大擴展了機器人看、讀、理解的邊界。