1.數據分析師:負責收集、處理和分析大量數據，為企業提供決策支持。他們需要掌握各種數據分析工具和技術，比如SQL、Python、R，以及統計學和機器學習知識。
2.數據工程師:負責大數據平臺的設計、建設和管理，包括數據采集、存儲、處理和分析。他們需要熟悉Hadoop、Spark等大數據處理框架，以及MySQL、MongoDB等數據庫技術。
3.數據科學家:結合統計學、機器學習和領域知識，從大量數據中提取有價值的信息，為企業創造價值。他們需要有很強的編程能力，熟悉Python、R等編程語言，以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。
4.數據產品經理:負責大數據產品的規劃、設計和推廣，以滿足市場需求。他們需要了解大數據行業的發展趨勢，具備良好的溝通協調能力，敏銳洞察用戶需求。
5.數據顧問:為企業提供大數據相關的咨詢服務，幫助企業解決數據驅動的問題。他們需要具備豐富的行業知識和經驗，能夠深入了解企業的業務需求，並提供有針對性的解決方案。
6.數據治理專家:負責企業數據的管理和治理，確保數據的質量、安全和合規。他們需要熟悉數據治理的理論和實踐，並具有很強的組織和溝通技能。
7.教育科研:在高校和科研機構從事大數據相關的教學和研究，培養新壹代數據人才。
總之，大數據專業的就業方向非常廣泛，涵蓋各個行業和領域。隨著大數據技術的不斷發展和應用，大數據專業的就業前景非常樂觀。