人工智能在慢性病領域的突破；
各大科技公司紛紛將目光投向慢性病領域。隨著人工智能的發展，提前預測和診斷慢性病的能力顯著提高。
騰訊面向帕金森病的AI輔助診斷技術，可以基於運動視頻分析技術，自動實現帕金森患者運動視頻的UPDRS(帕金森病評分量表)評分。在AI技術的輔助下，用戶只需通過攝像頭拍攝即可實現帕金森病運動功能的日常評估(普通智能手機即可滿足)，醫生可在3分鐘內完成診斷過程，診斷速度提升10倍。
阿裏推出的“瑞寧助糖”以大量醫生實踐經驗為經驗模型，以大量醫學知識和權威文獻為知識模型，運用壹系列物聯網管理手段，采用人工智能眼底病變和尿蛋白篩查技術，在計算機深度學習的基礎上建立糖尿病及並發癥篩查軟件，實現了糖尿病患者從預防、診斷、治療到並發癥管理的“人工智能”。
與此同時，韓國研究人員利用世界各地研究人員建立的健康人和阿爾茨海默病病患者的大腦圖像數據庫，訓練卷積神經網絡，並識別兩者之間的差異。該軟件系統在識別轉化為阿爾茨海默病的輕度認知障礙患者中的預測準確率高達84.2%，優於常規的基於特征的人工量化方法，顯示了深度學習技術利用腦圖像預測疾病預後的可行性。