任何上過基礎經濟學課程的人都可能記得，“專業化和貿易是經濟增長的關鍵”。在課堂上，這個概念通常以酒和面包為例進行演示。全球價值鏈中任何成品的每壹步都遵循相同的邏輯，這使得企業和經濟體專註於自己最擅長的東西，同時從其他人那裏購買必要的半成品和服務。因此，平均而言，全球價值鏈正變得越來越分散和復雜，以至於壹些研究人員認為應該將其更名為“全球價值網絡”。
事實上，在大多數經濟體中，大量進口半成品經過增值加工後再出口。根據經濟合作與發展組織的數據，其制造業進口的壹半以上是半成品，其進口服務的70%以上是商業服務等中間服務。
減少貿易壁壘和發展科學技術是這壹全球局勢的關鍵。例如，低廉的電信成本促使美國公司將客戶服務外包給印度。信息和通信技術在收集和傳播數據方面也非常有效，從而降低了成本，更好地控制了全球價值鏈。寶潔等公司通過智能軟件和條形碼跟蹤供應鏈物流，實現了兩位數的生產率增長。在具有遠距離讀寫能力的條形碼輔助下，射頻識別技術有望走得更遠。AmericanApparel已經在其產品上貼上了RFID標簽，並在其壹家商店中部署了RFID網絡系統。壹打開系統，發現該店庫存系統報告約1，500件物品丟失。想象壹下，如果這樣壹個系統被部署在世界各地，並連接到互聯網，會發生什麽？可以得到實時的全球庫存數據，庫存損耗和冗余會大大減少。
大數據和預測分析可以幫助企業優化物流，更準確地預測需求或掌握更好的上市時間，從而進壹步提高效率。對幾乎所有行業都有深遠的意義，無論是工業品還是娛樂。例如，通用電氣通過共享其客戶的盲數據，創建了壹個大型工業機器數據庫。這使其監控中心每月能夠預測200多起設備故障，從而將計劃外停機時間減少到幾乎為零。
隨著實時優化和更準確的長期預測的實現，價值鏈有望變得更具適應性。更智能的數據和計算能力也將帶來更便捷的供應鏈壓力測試，從而發現潛在的缺陷並測試相應的修改，貿易過程將變得更加可靠。舉個例子，如果提前分析了泰國的氣候模型和電子行業的供應鏈結構，就有可能在2011的洪水之後，阻止這個地區的硬盤價格暴漲兩到三倍。當然，更加互聯和數字化的供應鏈也意味著網絡威脅的增加。卡巴斯基實驗室2013發現的“冰霧”是針對韓國和日本供應鏈的網絡攻擊。
然而，其他技術對當前的供應鏈更具破壞性。隨著先進制造機器人的誕生，可能會有更多的企業步斯沃琪的後塵，斯沃琪用高科技機器生產手表，名義上確實是在瑞士生產的。廉價和多功能的3D打印可以抵消集中大規模生產的優勢，這也將推動這壹趨勢。把兩者放在壹起，妳可能會意識到，壹個完美的外包合作夥伴和妳之間的距離，比妳想象的要近得多。