大數據專業有哪些課程？
數據科學與大數據技術專業是通過基礎知識、理論和技術的研究，掌握科學、統計學、計算機等學科的基礎知識，掌握數據建模、高效分析處理、統計推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具有良好的外語能力，培養德、智、體、美、勞全面發展的技術型、復合型人才。
數據科學與大數據技術的主要課程有數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學導論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、編程實踐、離散數學、概率統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統導論、計算機系統基礎、並行架構與編程、非結構化大數據分析，有些大學的特色會有所不同。
常識
常識包括人文社會科學、數學和自然科學。人文社科知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容。數學和自然科學知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學和近代物理。
學科基礎知識
學科基礎知識作為專業基礎知識，通過培養學生的計算思維、程序設計與實現、算法分析與設計、系統能力等專業基礎能力，解決實際問題。建議教學內容涵蓋以下知識領域的核心內容:程序設計、數據結構、計算機操作系統、計算機網絡和信息管理，包括核心概念、基本原理和相關的基本技術和方法，讓學生了解學科發展的歷史和現狀。
專業知識
課程必須涵蓋相應知識領域的核心內容，培養學生將所學知識應用於復雜系統的能力，能夠基於計算原理設計、實現、部署、操作或維護系統。數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學導論、數據結構、數據科學導論、編程導論、編程實踐。必修課:離散數學、概率統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統導論、計算機系統基礎、並行架構與編程、非結構化大數據分析。
大數據的就業前景如何？
大數據行業就業前景很好。學習大數據後，有很多工作可以做，比如R&D工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等。這些都是很多互聯網公司需要的崗位，對R&D工程師的需求也很大，數據分析很少。
大數據人才的就業前景還體現在薪資水平高。大數據是目前高薪行業之壹。目前大數據人才已經成為市場上的稀缺資源，發展前景良好，薪酬水平不斷上升。