成立三年的初創公司Scalai Inc .壹直在努力提高代表人類和機器的人工智能的技術水平。Scale建立了壹套軟件工具。在把圖片交給壹個由大約3萬名合同工組成的網絡系統之前，他們會先對圖片進行標記，然後由網絡另壹端的合同工完成最後的潤色工作。
這壹技術規模吸引了自動駕駛汽車領域的許多大牌客戶，包括Alphabet Inc .的Waymo、通用汽車公司的Cruise和優步技術公司
如今，Scale正在尋求向幾乎所有開發人工智能技術的公司出售其產品。幾位知名風險投資家都表示支持規模化。Scale計劃在8月5日宣布投資超過6543.8+0億美元(約合70.23億人民幣)。
Scale聯合創始人兼首席執行官王表示:“要讓人工智能系統達到人類的水平，數十億甚至數百億的人工案例都需要大數據的支持。目前，只有幾家大公司能夠負擔得起如此龐大的數據收集項目。”
即使按照矽谷的標準，王也是壹個天才。他在新墨西哥州長大，父母是物理學家。十幾歲的時候，他參加了很多國際知名的編程比賽，高中時得到了壹家科技公司的工作邀請。這讓他可以提前畢業，在矽谷工作，然後在19歲的時候創業。如今，22歲的王已經從投資者那裏獲得了6543.8億美元(約合7.023億元人民幣)，其中包括Index Ventures的普通合夥人邁克·。
邁克說:“當我們簽署投資意向書時，我點了壹瓶好酒慶祝。王那麽小，我還要問他帶他去喝酒會不會犯法。”當時，王已經到了法定飲酒年齡。)
隨著各公司競相打造可與谷歌和臉書公司相媲美的人工智能系統，它們面臨著兩大挑戰。壹個是獲得足夠的數據來支持機器得到最終的結果。另壹個是確保高質量的數據和結果。雖然機器可以快速完成很多工作，但它確實需要人們提供高質量的照片、文字和視頻作為指導，才能得到想要的結果。
在自動駕駛汽車行業，各大公司每年都要花費數百萬美元雇人將照片反饋給客戶進行數據整理。通常，當這類工人看到電腦屏幕上彈出壹張圖片時，他們會首先識別汽車的輪廓，並在軟件中進行分類。然後分析車輛周圍的建築、車位、行人、紅綠燈等等。
壹張圖片的處理時間從10分鐘到幾個小時不等，工作人員必須逐點瀏覽壹張照片中的每壹個物體。有幾百萬張圖像需要這樣掃描，然後這些數據會反饋給人工智能系統。有了這樣的智能系統，可以快速完成反饋圖像識別。
Scale內置了壹個軟件，可以組織這樣的圖片，在大多數情況下，它可以自動標記圖片中出現的所有對象。王說:“過去需要幾個小時才能完成的事情，現在只需要幾分鐘。”
Scale在舊金山總部擁有約100名員工，由遍布全球的承包商團隊負責形象識別。Scale會詳細指導承包商完成具體的數據收集工作，同時公司也在不斷開發軟件，打造更好的智能超級系統。
王沒有具體說明這些合同工來自哪裏或他們掙多少錢，但他堅持說這些工人的工資是不錯的。他說，規模不會試圖優化人力成本。