大數據和人工智能是今年最熱門的話題，尤其是在司法領域，大數據時代的司法範式革命已經到來。但是，利弊也隨之而來。如果沒有充分認識大數據和人工智能的風險，不能在熱情之後做壹些冷思考，可能會產生很多不可預知的後果。
第壹，是大數據和人工智能的安全性。這個問題雖然是老生常談，但在互聯網犯罪模式從攻擊計算機和網絡本身向完成虛擬犯罪轉變的背景下，可能會持續很長時間。目前，在互聯網犯罪中，已經出現了大量犯罪分子接受他人委托，侵入政府部門和企事業單位計算機系統修改數據，攔截、修改計算機信息數據的案件。因此，筆者認為，沒有理由認為司法大數據可以獨善其身。畢竟，在互聯網犯罪的海洋中，沒有壹個地方是絕對的安全島。
其次，是大數據和人工智能的可靠性。壹個例子是美國威斯康星州法院圍繞COMPAS量刑程序的爭議和訴訟。壹些研究人員認為，COMPAS傾向於高估某些人群的再犯可能性，這很可能反映了設計者的固有偏見。如果數據分析本身受到偏見的影響，那麽基於它的人工智能做出的決策是否可靠？更令人擔憂的是，相當壹部分人工智能系統依賴於機器學習算法。這種算法幾乎是壹個“黑箱”，因為開發者很難解釋算法的真實運行機制和可能的後果。法律是善良和正義的藝術。當正義擁抱科技，如果人類把公平正義的決定權交給算法，那麽就面臨著正義和科技誰笑到最後的問題。
但是對大數據和人工智能的冷思考並不意味著排斥它們。大數據和人工智能在司法領域的應用是大勢所趨。如果我們因為他們現有的缺陷而將他們拒之門外，那無疑是因為窒息。事實上，在未來，隨著越來越多的數據可用，將會開發出更多更好的工具，今天大家面臨的憂慮可能會得到緩解。但是大家壹定要清醒的認識到，大數據和人工智能是雙刃劍。如果不能正確評估和對待它可能帶來的風險，可能會造成難以預料的後果。
大數據和人工智能並沒有免除任何人做出判斷的責任。因為這個責任屬於人類的核心領域——理性。歸根結底，大數據和人工智能只是人類理性的產物。壹味迎合理性的產物，試圖免除自己的責任，是不理智的。正確認識理性產品中所包含的非理性，以便更好地履行自己的責任，是理性的表現。