數字經濟領域實現更充分、更高質量就業的熱點思考
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近年來，隨著移動互聯網、大數據、雲計算等數字技術與實體經濟深度融合，新產業、新業態、新模式快速發展，湧現出大量就業崗位。數字經濟的發展在促進勞動者就業的同時，也產生了壹定的影響。平臺型就業在促進就業規模擴大、就業結構優化的同時，也產生了就業兩極分化、就業質量低下等問題。因此，要及時分析和判斷數字經濟發展對勞動力市場的影響，采取多種措施促進數字經濟中更充分、更高質量的就業。
首先，數字技術的快速發展使得壹些傳統的、低技術含量的、程序化的工作面臨被取代的風險。目前，數字化技術廣泛應用於各個領域，不斷促進勞動生產率的提高，相應地減少勞動投入。這種情況在第二產業尤其是制造業更為明顯。由於被置換出來的勞動者技術水平較低，傾向於流向第三產業中的外賣、在線租車等勞動密集型服務業，而法律咨詢、知識產權、金融等技術和資金密集型服務業等生產性服務業吸引的就業相對較少。生產性服務業具有高度專業化和知識密集型的特點，吸納就業潛力巨大，是促進經濟和就業增長的重要力量。但是，目前生產性服務業的比重、結構和規模還存在壹些不足，不能吸引更多的勞動者就業。許多低技能工人進入勞動密集型服務業。技術進步導致人力資本快速貶值，生產效率的提高導致部分勞動者的冗余。這種矛盾會加劇結構性失業的風險。
二是數字技能人才面臨供不應求。數字經濟在與制造業為代表的實體經濟融合的同時，帶來了組織、業態、模式的諸多變革，增加了新興領域對數字技能人才的需求。壹方面，高端制造業對高技能人才需求旺盛，但勞動力供給明顯不足。數字化人才的短缺在壹定程度上制約了經濟數字化的發展。根據人力資源和社會保障部發布的《當前新增就業崗位就業形勢分析報告》，預計未來5年，物聯網行業人才缺口總量將超過16萬人，智能制造領域900萬人，人工智能領域近500萬人。另壹方面，數字化人才的培養模式和結構與社會需求存在較大差距。制造業企業大量缺乏技術工人，但就業人員供需不適應。許多制造企業壹直處於招聘工人和大學畢業生就業的困境。從高校數字化人才培養來看，人工智能等相關專業存在師資力量不足、課程老化等問題。企業不重視數字化人才的培養，導致復合型人才難以滿足實際需求。
第三，基於傳統勞動關系的社會保障制度不適應數字經濟發展的需要。因為數字經濟領域尤其是新業態的勞動者沒有與平臺企業簽訂勞動合同，企業平臺也沒有為這些勞動者繳納社保，導致他們難以抵禦職業風險或意外傷害。新業態的勞動者很多都是農民工。他們技能水平低，就業能力弱，容易被技術替代，失業風險大，不能及時享受相應的社會保障。
此外，隨著數字經濟的發展，就業兩極分化現象將進壹步凸顯。由於技術對就業的影響具有行業或崗位差異的特征，如數字技術對程序性、機械性崗位的替代性強，而對非程序性、不可復制性崗位的替代性弱，崗位需求可能趨向於高端和低端兩極分化，傳統低技能崗位的供給超過新的高技能崗位的需求，這將在壹定程度上降低部分中低技能勞動者的議價能力。
要實現數字經濟領域更充分、更高質量的就業，筆者認為，壹是要支持和鼓勵新的就業形式更好地發展。壹方面，加快5G、工業互聯網等新型基礎設施建設，為新產業、新業態、新模式提升就業吸納能力提供重要支撐；同時，通過推動傳統產業數字化改造，促進各行業深度融合，帶動更多勞動者轉崗就業和就業改善。另壹方面，大力支持數字經濟創新創業活動，通過“簡政放權、加強監管、改善服務”改革，營造數字經濟創新創業的動力環境，進壹步優化服務，消除創業障礙，通過減免稅收等政策，激發創新創業活力。
二是幫助新的就業形式補齊短板。探索促進和完善新型就業模式發展的相關政策，明確平臺企業和勞動者的權利義務，保障勞動者合法權益。加強政府與平臺企業在社保方面的協同治理，有效規範數字經濟下的新型勞動關系，逐步解決新型就業形式勞動者的法律保護問題。鼓勵和支持平臺為新就業從業人員設計商業保險，為平臺以商業保險形式為新就業從業人員提供多層次保障提供財政補貼和稅收優惠，建立多元化的新就業從業人員職業傷害保障體系。加強監管服務，加強對企業用工、勞動合同、工資支付、工作時間、休息休假等勞動標準相關問題的研究，建立新就業形式職工勞動權益保護標準。
三是加大數字技術人才的培養。要改革院校和高職院校的課程體系和培養模式，在人才培養過程中與壹些相關企業或機構建立合作，通過校企合作不斷提高人才的綜合培養能力，以適應數字經濟發展對人才的需求。加強數字技能培訓，營造“終身學習”氛圍，同時完善人才發展政策，營造更好的人才發展環境，提高勞動者的學習積極性；完善人才激勵機制，提高數字人才的吸引力和競爭力，提高低技能勞動者適應數字經濟發展的能力。
四是加大數字經濟平臺建設。壹方面，鼓勵平臺企業吸納靈活就業，鼓勵傳統企業線上線下融合發展，跨界搭建創新服務平臺，提升數字化服務水平。另壹方面，鼓勵平臺企業承擔相應責任，加強對新就業形式勞動者的法律保護。平臺企業也要加強自我管理，不斷深化平臺經濟發展，提高運營能力，降低運營風險。積極參與社會治理，利用平臺大數據優勢，為公共治理提供解決方案。
(作者是湖北工業大學經濟管理學院教授)
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