SEM優化有哪些重要環節？

競價推廣是壹個完整的系統，涉及到很多環節，可謂是壹環扣壹環。在這眾多環節中，數據分析是最重要的，因為它既是對前期工作的總結，也是對下壹步工作的指引。可以說，不分析數據，妳的賬號推廣很難。

但是壹旦開始分析數據，就覺得很迷茫，不知道從何下手。今天我們就從賬號、網站、咨詢三個方面來討論收集什麽數據，如何分析。

1

帳戶層次結構

賬戶層面的數據分析可以概括為五個環節、六個維度、四種方法。

五通

其實不管是賬戶、計劃、單位還是關鍵詞，都可以分為這五個環節進行對比。比如以時間為維度，根據每天、每周、每月或每年的數據進行同比或環比分析，找出哪個層面出現了問題，然後找出相應的解決方案。

另壹個推薦的方法是分散分層數據。

展示量:預算、時間段、區域、關鍵詞數量、匹配模式、搜索指數、競價等。

點擊量:創意，排名，出價，質量

訪問量:網站速度

咨詢量:網站速度、用戶體驗、咨詢電話入口。

訂單數量:咨詢詞、口碑、負面、品牌、產品

六個維度

評價推廣效果的標準是什麽？註冊會計師和訂單數量。營銷的目的是什麽？以最少的投入獲得最大的訂貨量。預算和訂單數量可以從六個維度進行估算和分析。

在哪個平臺上(百度、360、搜狗、神馬……)，每個平臺的預算是多少？

在哪個地區(全國還是部分地區)，每個地區的預算是多少？

在哪個終端(PC或移動)，每個終端的預算是多少？

在哪個時間段，每個時間段的預算是多少？

在哪些產品中(主產品和輔助產品)，每個產品的預算是多少？

在哪些詞上(品牌詞、常用詞、產品詞、競品詞、人群詞)，每個詞的預算是多少？

通過不同緯度的數據對比分析，找出重點，把成本和精力放在主要緯度上。

四種方法:

趨勢分析

主要是按照時間段分析各級數據的波動範圍，得出不同時間段的行業規律，比如非旺季，比如早晚的流量趨勢。

比重分析法

主要計算各緯度的數據占比，如地域占比、PC占比等，快速掌握公司的核心推廣產品、渠道、區域。

28分析方法

這裏主要是關鍵詞分析。比如占消費或轉化80%的詞，需要80%的精力去關註和重點監控。

四象限分析法

高消費高轉化:重點監控，降低CPC；高消耗低轉化:增加轉化，或者失敗暫停刪除。

低消耗高轉化:增加流量曝光，提高價格，拓寬匹配模式。

低消費低轉化:增加消費，增加轉化，暫時把精力放在後面。

2

網站層次結構

網頁的緯度數據，包括頁面加載速度、用戶體驗、咨詢工具等，直接影響頁面轉化率，所以我們需要通過這些數據來驗證推廣效果是否因為網頁的問題而波動。今天主要介紹如何利用百度的統計熱圖和事件分析工具來優化網頁設計。

用顏色變化顯示頁面上訪問者的點擊分布。

顯示訪問者點擊頁面上鏈接的次數。

通過熱圖和頁面點擊圖的設置，可以查看該區域點擊的來源信息，可以從來源類型、搜索引擎、搜索詞、地區、瀏覽器、推廣關鍵詞等多個維度查看。，然後根據分析結果優化頁面的設計。

事件轉換

我們的最終目的，從前期建立賬號、關鍵詞選擇到後期引導創意寫作頁面，都是為了吸引訪客點擊咨詢，從而留下線索，甚至成交。那麽把各種咨詢入口定為事件分析的目標就顯得尤為重要。咨詢入口的風格和布局，彈出窗口的時間和頻率不同，都會影響訪客事件點擊的不同數據，我們可以根據不同的分析情況進行針對性的優化。

三

咨詢級別

投標人和客服，有時候就像敵人壹樣，經常互相掐。出現問題也會互相推諉，要麽是推廣效果不好，要麽是咨詢轉化能力太差。到底誰更優秀，壹切都要以數據為依據。

評價客戶服務的標準是電費/電量和預訂/訂單數量。發電機組和訂貨量會隨著競價流程的變化而變化，但兩個部門在轉化率上確實是相互影響和制約的。對於客服部門來說，話術、心態、流程是三個重要環節。咨詢的數據分析是檢查每個咨詢者的轉化數據是否有波動，咨詢數據分布是否合理，交談的數量和質量，以及壹些小的環節數據，如漏接率、邀請率、連接反應時間、回訪頻率等。

作為競價推廣的重要因素，賬號、網站、咨詢每個節點都需要嚴格的數據分析。數據分析的正確打開方式是先明確分析的目的，然後收集整理數據資料進行分析，找出問題所在。