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定性分析與定量分析研究思路解讀

在整個論文創作過程中,敘事研究方法是關鍵的壹環。其中,最常見的類型可以分為兩種,定性研究和定量研究。

為了幫助大家更好的梳理,下面我就詳細說說這兩個研究思路。所有要寫提案和論文的同學請認真聽課!

定義和區別

首先,什麽是定性分析和定量分析?

定性研究(定性分析)

定性分析致力於描述對象的特征,涉及到可以觀察到但無法精確測量的情況。它是壹種工作經驗科學研究,其中的數據信息壹般是非數據的,但有辦法將其轉化為數據。

另外,定性分析壹般是通過觀察和表達來深入了解人們的個人行為、工作經歷、心態、意圖和主觀因素,以此來發現每個人的思維模式和經驗。學者更註重參與者的意見,個案研究、民族誌、歷史時間、現象學都屬於定性分析的範疇。

定量研究(定量分析)

定量分析是指按照數學課的方式(特別是統計分析方法)收集數據信息,並根據數據信息的分析表達情況。在定量分析中,數據信息始終是標準值,必須用數學課和統計分析方法進行分析。如果沒有數據,無疑不是定量分析。

綜上所述,我們可以得到這兩種研究思路之間的壹些差異:

定性分析是主觀的,定量分析是客觀的;

定性分析方法的數據信息壹般是文字數據信息,而定量分析方法的數據信息是數值數據。

具體做法

談完定義和區別,再來討論這兩種科研的實踐方式。

定性研究(定性分析)

第65438期+0次個人面試(本人面試)

我面試壹般有兩種方式:零距離和電話。零距離的優勢在於,在整個采訪過程中,人們可以充分觀察到被采訪者,進而獲得更準確的數據信息,比如微小的表情、肢體語言等。缺陷取決於無法調和的時間,必須付出壹定的金錢和成本。

電話面試夠方便夠快捷,沒那麽公布。營造壹個舒適的氛圍是非常容易的。缺點是遇到突發情況非常容易取消,無法觀察采訪對象。

第二焦點小組(小組討論)

小組討論的科學研究方法始於“社會心理學鼻祖”約翰遜·默頓教授。在整個過程中,參與者將在工作組中* *欣賞他們對特殊主題風格(壹般由學者提出)的看法,科研人員將記錄討論的全過程,從談話中獲取最突出的信息內容,並最終總結這些信息內容。

註意,小組討論不是每個人獨立面試,關鍵是討論。這樣做的目的是為了創造壹個自然的環境,讓每個人都可以隨意表達自己的意見。另外,這種方法不允許實施者的存在,會危及參與者觀點的改變。

3號行為觀察(個人行為觀察)

就個人行為觀察而言,沒有顯著的回答者。科研人員在特殊的自然環境中觀察個人行為或選擇某個目標,通常需要花費大量的時間。比如新就業市場的人際交往,不同情境下小動物的選擇。

在個人行為觀上有壹個非常明顯的缺陷。當研究對象是人的時候,他們的個人行為是非常容易被觀察到的,從行為心理學的角度來看也是有效的。長期觀察可能會讓大家更自然,但還是有壹定的危害。

定量研究(定量分析)

1號問卷(問卷)

調查問卷的方式有很多種,比如電話、電子郵件或其他在線方式,但它們的本質是壹樣的,都依賴於以同樣的方式明確地向許多工作人員提出同樣的問題,並且壹般會呈現固定的答案供參與者選擇,有時還會有開放性的問題。

與其他方法相比,問卷法的優勢在於時間少、簡單性和普適性,可以從眾多樣本中快速獲得數據信息。缺陷是在固定選擇的情況下無法收錄搜索答案;冗長的問卷調查會讓回答者失去興趣;回答者很可能對壹些難點問題的理解存在誤差,會使結果失去參考價值。

註意,問卷中最重要的是問卷的設計方案。對問題的描述壹定要簡單明了,防止牽壹發而動全身,保證每個問題只有壹個疑點。

舉個錯誤的例子:

妳同意食品價格正在上漲到

負擔不起?妳願意食品價格上漲到無法承受的程度嗎?)

這個問題其實包含了兩個疑惑:

妳同意食品價格正在上漲嗎?妳希望食品價格上漲嗎?)

妳是否同意他們很快就買不起了?妳願意所有人都無法承受上漲的價格嗎?)

謎題描述了幾種困惑的情況,答案當然不準確。妳永遠不知道受訪者願意接受哪壹部分,所以每個謎題必須決定它是否只代表壹個疑問。

第二次個人面試(個人面試)

對於定性分析,也可以使用電話、零距離等個人訪談的方法,但這裏的個人訪談壹般不用談話,只是話題討論,科研人員必須事先設定好問題及其順序。問題的設計原則與問卷的設計原則相同。

我面試的優勢在於對疑難問題的回答可以靈活,信息內容更準確;缺陷是金錢和經濟成本,有些答案無法定量分析。

3號行為觀察(個人行為觀察)

雖然個人行為觀察的方式多用於定性分析,但有時也可用於定量分析。比如在壹段時間內,根據某條街道的汽車總數和員工遲到的時間,仔細觀察就可以得出這個標量公式的結果。

個人行為觀察的優勢在於科研人員可以隨時隨地停下來或者逐漸觀察。數據信息方便,缺陷也壹樣。觀察自然環境會對結果造成壹定的危害。

第4號輔助數據(輔助數據信息)

有時候我們可以依靠壹定的輔助數據信息,比如大城市的人口流動或者壹些企業的年薪和費用,這些數據信息已經有了,我們可以馬上使用。

使用輔助數據信息的優勢在於數據信息的快速獲取,但很有可能有些數據信息不詳細、不準確,比如有些企業的財務報告很有可能有壹些水分。

以上是關於定性研究和定量研究的區別和具體做法。學生首先要想好自己的畢業論文是可以用定性分析還是定量分析,然後根據實際情況選擇具體做法。比如在很多樣本情況下用我的面試方法顯然是不合適的。

如何選擇研究思路?

如果妳科研的問題與每個人的主觀感受和對日常生活的理解有關,如果妳需要寫壹篇發達國家教育制度主題風格的畢業論文,是典型的描述情況的畢業論文,大家都會應用定性分析。這個問題沒有正確的答案:

現階段發達國家的教育體系存在哪些問題?

發達國家教育體系的問題是什麽時候逐漸出現的?

發達國家的教育體系有沒有解決這個問題的辦法?

這是壹個很主觀的問題,參與者的答案也不壹樣。同樣,下面類似的問題也要進行定性分析:

為什麽網購越來越時尚?

男女消費的核心理念

發達國家不同年齡群體對腐敗的看法

如果妳的科研問題涉及到不同自變量之間的相關性,比如妳想了解某種藥物對心率的危害,就必須用定量分析的方法記錄服藥前後心率的數據信息,然後才能得到更多的結果。這裏的結果是確定的,可以上市。同樣,下列問題也應使用定量分析:

中東男女之間的工資差異

家居市場知名品牌遍地都是。

城市人口收入分配

有時候,我們會遇到主觀感受和不同自變量之間的關系。這時候就要把定性研究和定量分析結合起來。舉個例子,在壹個大城市,我們想了解汽車市場的銷售情況及其原因,但是僅僅通過定性分析,我們無法知道原因,直到我們得到了銷售數據。所以要用定性分析來問為什麽選擇名牌,原因也是不壹樣的。同樣,下列問題必須以兩種方式應用:

某國GDP的變化及其原因

社會老齡化的現狀及原因

大城市外來人口的變化及其原因

最後,如果真的不知道用哪種方式,可以參考同行業的主題風格參考的方式,也可以和自己的老師討論,也是比較即時準確的方式。

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