主持人指著前面，做了壹個表揚的手勢。“妳好”這幾個字很快就體現在了App“手調”的界面上。捕捉手部動作肌電信號的是主持人手臂上的黑色臂章，看起來像是跑步用的腕帶。
“手聲”是針對失語癥人群的小眾產品，預計今年5月下旬上線。普通人可能很難想象這個產品的意義——手語是失語癥患者相互交流的橋梁，但對於普通人來說比所有外語都難，而“手聲”將是壹座流暢無聲的交流橋梁。
手聲創始人，手聲聯合創始人黃，是北航2012級的學生。他們是同宿舍最好的朋友。兩個精力充沛的女孩在2015開始為失語癥患者做壹些事情。
在壹次活動中，王娜娜認識了畢業於北京聯合大學特殊教育學院的失語癥患者張權，並成為了好朋友。因為王娜娜不會手語，這兩個真正的朋友相處得更像網友，甚至見面時也經常轉微信交流。
回到宿舍，王娜娜給張講了庫恩的故事。從那以後，他們認識了更多的失語癥患者，發現交流越來越困難。“有時候我覺得我說話的時候在傷害他們。聊得開心的時候，我會懷疑自己有沒有忽略他們，甚至自責。”王娜娜說。
兩個好心的女孩壹直認為張權是失語癥患者中的幸運兒，不僅可以上學，還可以工作。更多的失語癥患者壹直是因為交流而被邊緣化的人。他們假設老板聽不到開會，無法和店家溝通。別人怎麽能接受他們？《新聞聯播》有手語同聲翻譯，但如果沒有其他直播節目的字幕，失語癥患者永遠也享受不到。
在網上查了壹下，數字讓他們更加咋舌:中國的失語癥患者(包括聽障人士、中風患者、腦癱患者、漸凍人患者)達到7000萬，占總人口的5%，這是壹個非常龐大的數字。
兩人想起了參加“馮如貝”(馮如貝是北航學生學術科研作品競賽)時的圖像識別項目。當時這個項目獲得了壹等獎，或許這項技術可以用來幫助失語癥患者。王娜娜回憶說:“我們覺得自己發現了壹個沒人發現的需求，我們想成為第壹個實現這個需求的人，也想讓我們的知識有價值。”
於是，他們開始研究手語翻譯的可行性，開始查論文，做實驗，寫代碼，以馮如貝的壹等獎5萬元作為啟動資金，行動起來。圖像識別被拒絕，因為相機不能隨時攜帶；手套因為太顯眼被拒絕，最終確定了通過臂帶捕捉肌電信號的方法。因為智能手表越來越普及，對於失語癥患者來說，戴上臂章似乎並不突兀。
產品壹次次叠代，是為了保護失語癥患者的尊嚴。黃爽記得他們做過“體驗失語癥壹天”的活動。在便利店，因為結賬時需要知道價格，失語癥患者只能通過手機和店員交流，排在後面很久的人開始不耐煩地沖過去。“如果別人知道我是失語癥患者，可能會理解，但如果不知道，就會抱怨。他們越抱怨，我越著急。”有些失語癥患者不希望別人叫他們“聾子”，但他們會寫“龍人”。
確定研發方向後，關鍵是不斷輸入數據，調試數據，保證手語翻譯的準確性。為了測試模型的可靠性，起初只有兩個人在記錄手語數據，他們壹整天都在不停地做動作。黃爽開玩笑說:“練了就變成獨角獸胳膊了！”
“當妳真正幫助他們時，他們會知道這是為他們好，他們會非常合作。”王娜娜說，為了保證數據的多樣性，真正讓失語癥患者喜歡，他們後來聯系了天津理工大學聾人工程研究所，合作進行智能手臂的數據采集和閉環開發，還與北京市朝陽區殘聯達成合作意向，為手聲產品的服務提供咨詢和指導。張權也成了這個團隊的顧問。
如今，“手勢語”涵蓋了200個手語動作。為了保證準確性，每個動作都記錄了65，438+0，000人次。有了自己的手勢數據庫後，團隊還搭建了7層BP神經網絡(誤差反向傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之壹)來訓練數據速度。目前識別準確率已經達到95%。
直到去年8月，團隊中只有王娜娜和黃爽兩個人，然後其他人逐漸加入。他們沒有辦公室，開會都是“遊擊戰”，咖啡館、餐廳、教室都被征用了，研發都在自己的實驗室，但王娜娜說:“我們壹天都沒有想過放棄。”後來，團隊的壹些成員因為出國而退出。王娜娜繼續在北京航空航天大學學習，黃爽去了清華大學。尖子生，兩個女人，並沒有因為深造而放棄她的團隊，繼續堅定地吸引人才開發產品。
女生帶領的技術創業團隊不多見，兩個人也經歷過磨合。壹開始黃爽會等雙方冷靜下來，有不同意見的時候回宿舍溝通。王娜娜告訴她，團隊溝通是關於事物的，而不是人，我們應該彼此敞開心扉。現在，兩個人可以就壹件事進行“妳死我活”的辯論，達成壹致後也可以手挽手去吃飯喝酒。團隊裏還有其他技術人員。大家熬夜寫代碼的時候，兩個女生偶爾會成為“程序員的鼓勵者”，壹起為團隊加油。
這兩個分別出生於1994和1995的女孩笑著說，“可能是因為我們還沒有進入社會，也沒有買房的苦惱和社會的壓力，只是覺得自己擁有的技術能對社會有價值，能真正幫助到壹些人，而且我們有時間，就去做吧！”
他們對未來有很多想法。“手調”可以實現面對面聊天和長時間交談的功能。未來可以引入手語教學、手語字母、智能臂環閉環，解決手語老師缺乏等各種問題。此外，這種人工智能技術成熟後還可以應用到其他方面，比如教琴童更準確地彈琴。