推薦算法，顧名思義，就是利用用戶的壹些行為，通過壹些數學算法推斷出用戶可能喜歡什麽。
比如壹個流行的短視頻app——Tik Tok。
經常使用Tik Tok的人應該會發現，當他們對某壹類內容感興趣時，平臺會向自己推送更多類似的視頻。
另外，由於短視頻比圖文更生動感性，而且每個視頻的時間往往很短，正好迎合了當下大眾浮躁的心理特征。
如果不控制自己，可能會花上壹兩個小時，甚至三四個小時，沈迷在短視頻的快感中，笑得合不攏嘴，玩得不亦樂乎。
如果壹個人如此執著於某種信息，那就是被束縛在信息繭裏。
02.
信息繭的概念是由哈佛大學法學院教授基思·桑斯坦(Keith Sunstein)在2006年出版的《信息烏托邦——人們如何生產知識》壹書中提出的。
桑斯坦通過對互聯網的考察指出，在信息傳播中，由於公眾自身的信息需求並不是全方位的，公眾只關註自己選擇的內容和讓自己快樂的傳播領域。久而久之，它們就會像繭壹樣被困在繭房裏。
隨著互聯網的飛速發展，信息正處於壹個前所未有的爆炸時代。
但由於個人喜好不同，平臺通常會根據大數據推薦算法向我們推送類似信息。
03.
這種做法有兩個方面。
以我個人為例。就看新聞而言，我傾向於關註國家大事或社會熱點。至於所謂的明星網紅怎麽了，我也沒興趣知道。
在我個人看來，花太多的時間和精力在所謂的明星和網絡名人上，無疑是浪費我寶貴的生命。總之是壹件沒有意義的事情。
我的觀點可能帶有強烈的個人感覺，但這不是重點。重點是平臺會根據我的特點給我推送更多的信息或者國家大事或者社會熱點的信息，也就是說過濾掉我不感興趣的。
然而也正因為如此，我也被束縛在信息繭房裏。
看起來我接觸到了對我有用的、感興趣的信息，但實際上，光是獲得這種信息是不夠的。
正如我上面提到的，眾所周知，我們的社會正處於壹個信息爆炸的時代，有大量的信息對我們真正有用，並可能引起我們的興趣。
04.
我們無法回避推薦算法，這和我們無法回歸原始人的生活是壹個道理。那麽如何才能最大程度的避免陷入信息繭呢？
這是壹個我們所有人都應該深思的問題，除非他願意被困在其中。
既有客觀方面，也有主觀方面。客觀層面我就不贅述了，重點說說如何發揮主觀能動性對抗信息繭房。
第壹，首先要在頭腦中形成信息繭房的概念，同時認識到信息繭房的弊端。
第二，積極拓寬信息認知範圍。比如關註不同領域的互聯網博主，尤其是主流媒體的官方博客，可以不認同他們的觀點或信息，但可以從中獲取信息。
第三，理性參與網絡熱點話題的討論。把自己當成公共領域的壹員，通過理性的討論和交流，獲取更多的信息和知識。
第四，提高個人媒介素養。互聯網個人用戶可以通過增強信息辨別能力，在碎片化、復雜化的信息中鑒別真偽，分享有價值的信息，而不是充當謠言和暴力的助推器。健康的網絡輿論環境離不開理性的網民。
當今社會，除了短視頻和新聞資訊，音樂、美食、影視、KOL(意見領袖)等容易形成信息繭的地方，尤其是網購，可以說是信息繭的重災區，裏面的難民不計其數。
總之，無論是推薦算法還是信息繭房，都要時刻保持警惕，做信息獲取的主人，而不是信息獲取的奴隸。