9月24日，螞蟻集團智能理財“AI”分支機構鮑曉亮相上海外灘，與觀眾充分互動，提供專業的理財知識和建議。
9月20日，上海某商務大廈內，7個胖乎乎的機器人來回穿梭，成為外賣小哥的“指揮棒”。顧客通過手機小程序在機器人頭上輸入收貨碼，就可以精準取餐。
巧合的是。
9月17日，百度Apollo聯合金龍在重慶推出首款L4級自動駕駛中巴車，目前已通過自動駕駛載人測試，將於近期通車。
可以預見，在不久的將來，勞動密集型的快遞員、出租車司機、公交車司機、制造業、醫療行業等眾多行業將被取代，數百萬人將被裁員。
據英國牛津大學著名的牛津經濟研究團隊預測，現有的702個職業中，約有壹半將會消失，47%的員工處於“危險”狀態。
更令人擔憂的是，早在2013年，日本研發的機器人就可以與人類的智力相抗衡。除了超快的計算能力，它們在常識判斷和閱讀理解方面也表現出色。
那麽，我們將如何面對即將到來的工業革命？如何在未來擁有壹席之地而不被時代潮流所取代？
這本書《當人工智能考上名校》會告訴妳答案。
這本書的作者，竹刀惠子，是日本著名的數學家和TED演講者。他主持了世界著名的“機器人試驗大學”人工智能研究項目。他用紮實的理論和實驗數據展示了人工智能的發展現狀，展望了人工智能時代的未來圖景，也為人們提前規劃了準備。
這本書出版後，震驚了整個日本。各大電視臺、報紙、網絡媒體爭相報道，各種獎項軟。其中最好的是2019商業圖書獎，當年賣了30多萬冊。
妳知道我們最常見的智能機器人是什麽嗎？
也許妳會說掃地機器人、銀行AI助理、餐廳送貨員、自動應答機、智能外科醫生等等。
其實也不完全正確。
我們每天和這個智能機器人打交道，可以說是形影不離的朋友。很多人壹睜眼首先想到的，就是睡前忘不了的。是人生最不可或缺的東西。
對，就是手機。
智能手機的普及將人工智能帶到了每個人的日常生活中。走在街上，人們可以看到到處都在用手機查找哪裏有好吃的餐館或最近的停車場。
無論何時何地想去哪裏，只要輸入手機百度地圖的起點和終點，優化省時的路線立刻呈現，甚至實時路況也壹目了然。
剛買了雞鴨魚肉排骨，還有高檔松茸，蟲草，紅花等。，只要用手機壹查，烹飪方法，藥用價值，食用禁忌，壹清二楚。
過年過節不能回家和親人團聚。不同於原來緩慢的書寫和只能在電話中聽到聲音，視頻連接解決了所有的麻煩，面對面聊天成為了現實。
不會做的作業，想要偶像的信息，奇怪的問題，都可以在手機上得到解答。更神奇的是，智能機器人還能像人壹樣參加大學考試。
2065438+2006年6月，5個教育部門8個科目的偏差為57.1，其中數學的偏差高達76.2，世界史的偏差為66.3。就連用來考察語法、對話、常識、閱讀、理解、表達的英語和語文，都已經50左右了。
妳知道57.1的偏差值意味著什麽嗎？
意味著在占日本765所大學70%的535所優秀大學中，東大機器人有超過80%的概率被錄取，包括三月、關冠同裏等壹流大學。
要知道，很多人在努力學習了十五年後也不壹定能取得這樣的成績，有些人甚至可能進不了70%的優秀大學的門檻，更不用說的錄取率高達80%。
教育部歷年數據顯示，每年全國高考考生約940萬人，本科招生只有370萬人左右，也就是說本科錄取率只有40%。
可以說，就目前的技術水平而言，智能機器人已經把很多人遠遠甩在後面，現在還沒到未來就被機器人搶了飯碗。
還記得2016富士康那次大裁員嗎？
2065438+2006年5月，富士康江蘇昆山分公司使用機器人技術，壹夜之間，110，000員工縮減至50，000人，60，000個工作崗位被機器人取代。
因此，人工智能技術的出現導致的壹些工作崗位的消失並不是最近才出現的，它早已出現在我們的生活中，並影響著我們的生活。
在金融領域，智能機器人和手機的出現，早已不再需要在櫃臺辦理開戶、理財或轉賬業務。在銀行放貸方面，智能機器人的分析比信貸員更專業，更強。
在醫療領域，智能機器人早已用於大多數外科領域的微創治療，包括腫瘤學、胸外科、婦產科、泌尿外科和心臟外科。
在法律領域，許多智能機器人被用來處理合同審查。最重要的是，他們比人更理性，更中立，沒有任何個人情感因素。
大連市司法局引進的智能機器人“小四”，搭載了40多萬條法律法規，可以幫助當事人更準確地計算訴訟費用、工傷賠償、交通賠償、律師費等。
在新聞界，2006年，美國湯姆森公司率先使用機器人撰寫經濟金融新聞文章，新華社的“快筆肖鑫”實現了采編業務與技術手段的深度融合，用於撰寫體育賽事、經濟行情、證券資訊等新聞報道和短信。
在餐飲行業，海底撈的智能服務機器人運行140次/天，運送280個托盤，24小時上班，遠超人工工作量。關鍵是它還能炒菜，三分鐘上好菜。
比如電話促銷員、不動產登記審查調查、保險行業從業人員、報稅代理、助理館員、數據錄入員、體育裁判等25個職業，由於人工智能的發展，在10到20年後將不復存在。
而且，Keiko Noi預測，在未來20年甚至更短的時間內，不僅藍領階層將面臨巨大的挑戰，就連白領階層也將減少50%，其嚴重程度遠遠超出我們的想象。
可以肯定的說，智能機器人未來會帶來更多我們無法預測的新職業。
當然，人工智能再強大，也還是技術。就像微波爐壹樣，它既有神奇而不可預測的潛力，也有作為壹種技術固有的局限性。
所以，人工智能的發展再復雜，即使裝載了遠超現有水平的深度學習軟件，歸根結底也只是壹臺計算機。
計算機能做的就是計算。它需要把人類的認知或者人類認知有什麽，按照數學算法轉換成公式，這樣才能快速高效地工作。
但並不是世界上所有的問題都可以轉換成公式，就像日常生活中，同壹句話在不同的語氣和語境下表達的意思是不壹樣的。
比如:還不錯！兩個字。
如果笑著說，不僅好，其實很好；如果妳筋疲力盡，那壹點都不好，很可能會很糟糕；如果妳沒有任何表情，壹絲不茍的說出來，很可能有四種意思:很好，很好，壹般，很差。
什麽樣的意思要看對話者的情況。只有了解了因果，才能真正理解這兩個詞的含義，但在人工智能機器人中，它只是壹句話，壹個意思。
所以，我們要想在未來有所突破，有自己的壹席之地，就必須掌握不可替代的能力，能夠勝任“人工智能做不了的工作”。
那就是閱讀理解。
牛津大學的研究團隊預測，未來10到20年仍將存在的前25個職業是:休閑治療師、設備維護、安裝和檢修等壹線主管、心理健康和藥物相關的社會工作者、營養學家、內外科醫生和心理學家。
這些“生存職業”有壹個共同點，就是需要很強的溝通能力、理解力和靈活的判斷力，也就是我們常說的創意不受框架限制，推而廣之。
然而，現實很令人擔憂。
Kiko Noi對25，000名日本受試者的閱讀理解能力進行的調查發現:
超過壹半的高中生不能正確理解課本的意思，也就是說超過80%的高中生會輸給東軟機器人。
更令人擔憂的是，有些孩子主動學習的能力很弱。
新井紀子在看電視時，看到這壹幕:
四個女孩在天熱的時候玩填字遊戲，打()字。有的說填指甲，有的說填邪惡，有的說不知道。最後同意填惡，但沒有人主動去求正確答案。
所以，如果我們現在不努力，即使將來有新的工作崗位，人們仍然會面臨壹個可怕的局面:企業苦於人手不足，而社會上卻隨處可見失業者。
因為沒有足夠的人來承擔人工智能做不了的工作，被人工智能搶走的人只有兩個選擇:找壹份任何人都能做的低薪工作，或者丟掉工作...
但是這個未來，妳想要嗎？
有句話說得好，行動不如行動。只要妳願意去面對，想去解決，壹切困難都會迎刃而解。畢竟每個人的大腦用了不到20%。
而且，最遠的路，只要我們想走，只要我們邁出第壹步，我們終將到達終點。
所以，不要猶豫，讓我們從現在開始努力吧。讓我們用自己的努力提前壹步做好準備，迎接壹個快樂的2030。#科學燃燒計劃# #科學
作者簡介:YoYo，戰地旅人，文藝範兒，感悟人生，感悟親情，在字裏行間尋找詩意和遠方。#