？妳期待人工智能時代真的到來，改變我們的生活嗎？妳對人工智能有什麽看法？之前看電視時關於人工智能的壹些場景。比如在醫院，人工智能結合病人的各種檢查數據來判斷病情，判斷病人患各種疾病的概率，從而幫助醫生更準確地找到病變部位，顯示治療方案。
？在現實生活中，我目前看到的人工智能無非是服務人員少的餐廳，拿著菜能轉身的機器人也能準確找到餐桌。
？妳期待人工智能時代真的到來，改變我們的生活嗎？妳對人工智能有什麽看法？之前看電視時關於人工智能的壹些場景。比如在醫院，人工智能結合病人的各種檢查數據來判斷病情，判斷病人患各種疾病的概率，從而幫助醫生更準確地找到病變部位，顯示治療方案。
？在現實生活中，我目前看到的人工智能無非是服務人員少的餐廳，拿著菜能轉身的機器人也能準確找到餐桌。
？妳期待人工智能時代真的到來，改變我們的生活嗎？妳對人工智能有什麽看法？之前看電視時關於人工智能的壹些場景。比如在醫院，人工智能結合病人的各種檢查數據來判斷病情，判斷病人患各種疾病的概率，從而幫助醫生更準確地找到病變部位，顯示治療方案。
？在現實生活中，我目前看到的人工智能無非是服務人員少的餐廳，拿著菜能轉身的機器人也能準確找到餐桌。
？之前也了解過各種視頻。通過各種文章，AI人工智能能給我們的社會帶來哪些改變？比如自動駕駛，自動駕駛導致的車禍比例大大降低。不如說人工智能的律師和人不壹樣，他記住的法律法規比人厲害多了。再比如，人工智能的國際象棋大師已經打敗過世界冠軍好幾次了。
？還有壹些無人超市，商品在超市裏，消費者直接拿貨，商家會自動從消費者的賬戶裏準確扣除費用。
？現在，人工智能行業正迅速迎來全方位發展，從芯片層、基礎層、算法層、技術層到行業應用層，在金融、安全、醫療、教育、媒體、企業服務等各個領域不斷創新，全面開花。
未來在咆哮，人工智能會給我們的生活帶來翻天覆地的變化。這本書告訴我們，人工智能是如何改變了我們的生活，在未來的人工智能時代，我們應該如何擁抱變化，面對第三次AI浪潮的機遇和挑戰，我們應該如何不被時代淘汰。在變革中抓住商機，實現轉型。
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？壹:當機器擁有智慧。
？AI的核心是什麽？人工智能的核心是機器理解、推理、學習。人工智能是具有理解、推理、學習和交互能力的新壹代信息系統。這個系統不斷積累知識，學習和理解自然語言，與人類的交互更加自然。
？人工智能離我們越來越近。每壹項科學技術的發展和進步都像壹枚硬幣的兩面。人類需要利用好科技，讓人工智能成為人類的朋友。不像電影《終結者》，機器失控，人控制不了。
？要從行業場景出發，從產業、技術、數據、人才、法律法規等方面發展人工智能，圍繞“產業+人工智能”建立自己的發展特色，真正讓人工智能成為國民經濟的驅動力和國際競爭的砝碼。
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第二，人工智能改變世界
？世界瞬息萬變，新技術變革對商業和社會的影響呈指數級增長，打破了人們以往的認知，顛覆了企業的商業模式。所有牢固的傳統都消失了。
？第壹，數據和人工智能有很強的交互作用，人工智能革命的無名英雄是數據註釋者。
？第二，大數據和人工智能是同壹價值鏈中的元素。無論大數據還是小數據，有價值的才是好數據。行業內重要的是相關數據，而不是大而全的數據。
？第三，人工智能的競爭最終將是數據的競爭。
第四次工業革命已經開始。在人工智能的推動下，這場革命融合了數字技術、物理技術、生物技術等學科。其中，generate的強大力量將對人類社會的基本運行方式產生更加深遠的影響。
人工智能的革命是思維能力的解放。
隨著萬物互聯時代的到來，物聯網的核心也是捕捉數據，收集和傳輸數據，分析數據的價值。物聯網的核心價值是通過大數據分析來體現的。
？物聯網和人工智能的力量不僅僅是提高壹般意義上的邊際產出，更是讓數據真正成為壹種生產要素，進入生產函數，讓經濟學中的“零邊際成本”在更多場景下成為可能。
？對於未來的資本走向，風險投資註重財務回報，投資方向應著眼於行業的應用和落地，尤其是人工智能新開發的場景；產業資本要著眼長遠，積極擁抱人工智能，強化自身的技術和產業壁壘，適應智能時代的轉型需求；國資和少數人工智能公司應該更加重視人工智能基礎層的建設，加強基礎學科建設和人工智能人才培養，增強基礎科研實力，建立產業集群，讓中國的人工智能走得更遠。
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三、人工智能時代的全球產業變革
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？雲計算改變了壹切。它不僅改變了技術發展的頻率和趨勢，也引發了各行各業商業模式的變化。雲計算以最低的成本，最敏捷的方式，把所有的技術傳遞給每壹個行業的用戶，從根本上動搖了人類社會的科技發展。
？物聯網和區塊鏈是系統的、架構的技術。物聯網的核心是用四周的傳感器捕捉數據，獲取數據資源。所謂萬物互聯，本質上就是萬物的數據互聯。區塊鏈可以看作是壹個不可變的賬本，用來記錄交易、追蹤資產、建立信任。它的分散性促進了信息之間的信任和透明。
？人工智能的發展也在從“電機”走向“生產線”。人工智能與工業應用深度融合，基於數據重構生產力和生產關系，尋找顛覆性的商業模式，帶來巨大的產業變革。
？大數據分析和人工智能無疑是這個時代最重要的技術變革之壹。數據作為21世紀新的自然資源，蘊含著巨大的商業價值。企業可以通過數據分析、機器學習等洞察變化，幫助未來決策。
雲計算、大數據分析、移動、社交、安全、物聯網、區塊鏈等突破性技術給行業帶來創新或顛覆。
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四:企業如何把握AI紅利
可以預見，未來每個企業都會成為數據公司。人工智能時代，創業者必須重新認識數據的價值，建立清晰的數據戰略。大數據時代，機會不局限於平臺型巨頭，而是屬於每壹個勇敢的創新者。
對於大多數企業來說，算法和計算能力並不是壁壘，這些能力會由專業的基礎設施運營商提供。企業只要有自己的數據資源，就可以調用算法和計算能力服務，方便地使用人工智能，實現行業的智能化發展。
？企業通過廣泛使用自己的數據，與外界進行數據交易，提供數據APl服務，可以創造數據的價值。
？數字產品和資產自有數據的創新，企業自有數據往往可以不斷積累，形成網絡效應，是數據價值創造的首選。自有數據創新的主要途徑之壹是提升自有產品的數據生成能力，創造產品數據的創新能力。
？綜合來看，數據治理的實施有四個層面:第壹個層面是從業務戰略的高度思考數據戰略。第二個層次是在此基礎上建立數據策略和數據安全原則。第三個層面是確立具體的治理原則、治理義務和治理方法。第四級是從技術、數據分類、組織管理等方面保證數據治理的實施。
壹個成功的數據戰略應該包括壹個包含數據資產、數據治理、數據價值創造、人才儲備的整體規劃，為未來的業務增長奠定基礎，提供持續的數據動力。
？圍繞業務目標和流程，企業需要重構自己的組織結構。在重構過程中，企業要提出明確的組織目標、組織價值觀和組織流程，最終構建壹個準確高效的協同組織結構。
人工智能的實踐應該由業務和技術領導者來評估、決定和領導。人工智能最終會在行業落地，了解行業，理解行業是核心。
企業在人工智能發展過程中，需要在審計、倫理、監管、風險等方面制定相應的策略，建立安全運行機制，確保公司人工智能戰略的安全落地。
？人工智能技術是未來全球競爭的順風車。不管妳信不信，人工智能技術的發展對企業變革速度的影響已經超出了我們的估計。
v:未來20年AI會走向何方？
？人工智能未來如何發展，取決於我們現在如何行動。在這波人工智能產業浪潮中，人工智能要想得到良好友好的發展，離不開倫理道德和數據隱私的討論。只有做好倫理和數據隱私，人工智能才能更好的發展。良好的倫理道德和隱私保護規則可以促進人工智能的發展，使人工智能成為人類能力的延伸，更好地與人類融合。
？人工智能技術是人類能力的延伸，可以放大人的智力水平和行為邊界。如果我們不戴上“倫理的項圈”，讓人工智能技術自由發展，那麽人類未來可能會遇到壹個不可糾正的時刻。
？人工智能是造福人類的技術，其社會價值就潛力而言是不可估量的。但是，如果沒有倫理規範的引導，其負面效應會被無限放大。比如造成大規模失業，拉大貧富差距，形成科技寡頭，甚至危及人類本身。
？百度創始人李彥宏曾提出人工智能倫理的四大原則，包括人工智能的最高原則是安全和可控，人工智能的創新願景是促進人類更平等地獲取技術和能力，人工智能的存在價值是教會人學習和成長，而不是超越或取代人。人工智能的終極理想是給人類帶來更多的自由和可能。
人工智能的倫理原則往往需要事先警告，而不是事後處理。凡事預則立，倫理的制定需要來自政府、行業、學術界、社會的深入探討，* * *提出有見地的原則。
？在個人數據價值時代，個人數據是壹種財產，未來會產生“利息”、“紅利”等資產價值。
首先，創建個性化的數據管理工具。
第二，建立數據隱私和數據傳輸的保護機制。
再次，明確數據交易產業鏈中數據所有者、數據管理者、數據加工者、數據經營者、數據使用者的角色和利益分配機制。
第四，建立數據交易的基礎設施。它至少應包括數據交易的實現機制、發現和識別數據價格的平臺以及快速生成數據產品的工具。
第五，建立動態數據定價機制。個人數據是有價值的，定價權應該交給市場。
最後，作者告訴我們，要保持清醒，保持自由意誌和決策能力，不要過分依賴技術。人工智能應該是安全可控的，人類應該是獨立自控的，這樣人類的目標才能成為人工智能的目標，人工智能才能成為真正的朋友。