隨著手機網絡、全球定位系統(GPS)/北鬥車載導航、車聯網、交通物聯網的發展，交通要素的人、車、路信息可以實時采集，城市交通大數據來源日益豐富。在日益成熟的物聯網和雲計算平臺技術支持下，通過城市交通大數據的采集、傳輸、存儲、挖掘和分析，有望實現城市交通的壹體化，即交通行政監管、交通企業運營、交通市民服務在壹個平臺上的整合優化。
1.利用好大數據是提升流量的必由之路。
近年來，我國大中城市已經開始或正在規劃建設交通大數據相關項目，如公交大都市、城市交通數據中心、智慧交通、交通運行協調指揮中心等。對大數據技術的需求也在增加。
大數據技術在行業的普及始於2011。經過兩年的發展，大數據技術在智能交通領域已經深入人心。基於大數據技術的應用和相關業務的發展，未來幾年，激活數據的廣泛應用將是國內交通大數據發展的熱點。
2.智能交通大數據管理平臺的應用是核心。
雖然大數據技術在智能交通領域的發展前景看好，但在實際運用中仍面臨壹些問題。最重要的問題是:面對多樣封閉的運營環境，如何采集和管理流量數據？如何保證數據的質量？如何快速應用？這是擺在地方政府、運輸企業、運輸系統集成商面前的壹道難題。
智能交通大數據管理平臺的應用將有效解決這些問題。智能交通大數據平臺主要包括城市交通信息數據系統、城市交通綜合監測預警系統、城市交通碳排放實時監控系統、公交都市管理系統和公眾出行信息服務系統五個方面。
城市交通信息數據系統是基於大數據應用技術的交通行業信息共享交換中心。數據中心建立後，將成為城市交通信息的樞紐。
城市交通綜合監控預警系統可以實現對整個城市交通狀況的實時監控。交通管理部門可以有效預測城市交通可能出現的大規模交通癱瘓。同時，該系統還可以引導公眾出行，為公眾提供全面及時的出行信息，真正滿足綠色交通的出行要求。
智慧出行又稱智能交通，是指借助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，將傳統交通行業與互聯網有效滲透融合，形成“線上資源合理配置，線下高效優質運營”的新業態和模式，利用衛星定位、移動通信、高性能計算、地理信息系統等技術，實現對城市和城際道路交通系統狀態的實時感知，準確、全面。其中，戴蒙智慧交通依托戴蒙在雲計算、物聯網、大數據、人工智能、金融科技等領域豐富的開發經驗和強大的技術積累，提供融合其他智慧出行領域創新商業模式的高端智慧交通解決方案。在此基礎上，融合駕駛行為實時感知分析技術，實現公眾出行多模式多標準動態導航，提高出行效率；並協助交通管理部門制定交通管理方案，促進城市節能減排，提高城市運行效率。
百度地圖利用雲計算和大數據分析技術，通過數據可視化的形式，為用戶提供春運高峰期間全國高速公路擁堵路段信息查詢、重要節點交通檢查、事故多發路段查詢等功能，為用戶出行提供參考。
同時，百度地圖推出了適合手機查看的手機版頁面，讓用戶即使在路上也能通過手機實時查看權威的全國高速公路交通信息。另壹方面，針對春運熱潮，高德地圖發布了春運預測報告。通過對歷年城市凈流入/流出量的計算分析，預測出今年交通擁堵程度較高、遊客較多的旅遊景點，供公眾出行參考。雙方都依靠大數據分析作為解決擁堵問題的良藥，所以“互聯網+”交通勢在必行。
“互聯網+”交通的核心還是在於數據。哪些地圖數據和大數據的分析能力最強，誰將獲得最大的市場優勢。在數據服務經濟社會的時代，如何釋放大數據的最大價值成為當務之急，大數據的分析成為其充分體現價值的前提，這對it系統的計算能力提出了更高的要求和挑戰。在此背景下，4路及以上服務器的市場需求大幅增長，越來越多的行業用戶開始采用高端服務器來滿足關鍵業務需求。