什麽是數據治理？

數據治理是流程、角色、策略、標準和指標的集合，可以確保有效和高效地使用信息，並使組織能夠實現其目標。它建立了流程和職責，以確保整個企業或組織中使用的數據的質量和安全性。數據治理定義了誰可以在什麽情況下用什麽方法對什麽數據采取什麽行動。

設計良好的數據治理戰略是任何處理大數據的組織的基礎，它將解釋業務如何受益於壹致和通用的流程和責任。業務驅動因素強調在數據治理策略中需要仔細控制哪些數據，以及這項工作的預期收益。該策略將成為數據治理框架的基礎。

例如，如果數據治理策略的業務驅動因素是確保醫療保健相關數據的隱私，那麽就有必要在患者數據流經業務時對其進行安全管理。將定義保留要求(如誰更改了哪些信息以及何時更改的歷史記錄)，以確保符合相關的政府要求，如GDPR。

數據治理確保明確定義與數據相關的角色，並在整個企業中就責任和義務達成壹致。精心規劃的數據治理框架涵蓋戰略、戰術和運營角色和職責。

什麽是數據治理？

數據治理經常與其他密切相關的術語和概念混淆，包括數據管理和主數據管理。

數據治理不是數據管理。

數據管理是指對壹個組織的整個數據生命周期需求的管理。數據治理是數據管理的核心組成部分，它將其他九個學科聯系在壹起，如數據質量、參考和主數據管理、數據安全、數據庫操作、元數據管理和數據倉庫。

數據治理不是主數據管理。

主數據管理(MDM)側重於識別組織的關鍵實體，然後提高這些數據的質量。它確保了有關客戶、供應商和服務提供商等關鍵實體的最完整、最準確的可用信息。因為這些實體由整個組織共享，所以主數據管理就是將這些實體的分散視圖集成到壹個視圖中——這超出了數據治理的範圍。

然而，沒有適當的治理，就沒有成功的MDM。例如，數據治理計劃將定義主數據模型(客戶、產品等的定義是什麽。)，詳細解釋數據保留策略，定義數據創建、數據管理和訪問的角色和職責。

數據治理不是數據管理。

數據治理確保將正確的數據職責分配給正確的人。數據管理是指為確保數據準確、可控並易於被相關方發現和處理而進行的必要活動。數據治理主要是關於戰略、角色、組織和政策，而數據管理是關於實施和運營。

數據管理員負責數據資產，確保實際數據與數據治理計劃壹致，與其他數據資產相關聯，並在數據質量、合規性或安全性方面受到控制。

數據治理的優勢

有效的數據治理策略可以為組織帶來許多好處，包括:

* * *對數據的理解-數據治理為數據提供了壹致的視圖和通用術語，同時各個業務部門保留了適當的靈活性。

提高數據質量——數據治理創建壹個計劃來確保數據的準確性、完整性和壹致性。

數據地圖——數據治理提供了壹種高級能力來了解與關鍵實體相關的所有數據的位置，這使得數據資產可用，並且更容易與業務結果相關聯，就像GPS可以代表物理景觀並幫助人們在未知的景觀中找到他們的路壹樣。

每個客戶和其他業務實體的360度視圖-數據治理建立了壹個框架，以便組織可以就關鍵業務實體的“單壹版本事實”達成壹致，並在實體和業務活動之間建立適當的壹致性級別。

壹致的合規性—數據治理提供了壹個平臺來滿足政府法規的要求，如數據安全法、個人信息保護法、歐盟通用數據保護法規(GDPR)以及行業要求，如PCI DSS(支付卡行業數據安全標準)。

改善數據管理——數據治理將人的方面帶入了壹個高度自動化和數據驅動的世界。它建立了數據管理的行為準則和最佳實踐，並確保傳統數據和技術領域(包括法律、安全和合規領域)之外的問題和需求得到壹致解決。