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為什麽集成隱私計算是區塊鏈的必然趨勢?

從更大的角度來看,構建全面的隱私保護和治理體系,不僅需要整合區塊鏈、人工智能、大數據、隱私計算等各種技術,還需要整合法律法規、監管和治理等諸多策略。

在數字社會,人們對數據生產要素的需求更加強烈。無論是用戶服務還是商業營銷都需要使用大量的數據,尤其是在分布式、協同的商業模式下,各方都希望數據能夠順暢流動,合理體現數據的價值。但與之相反的是,數據孤島依然存在,數據的大量使用依然需要解決。

與此同時,合法合規成為大勢所趨。無論是國內還是國外,與個人信息保護和數據安全相關的法律法規相繼出臺,對個人信息保護和數據安全提出了更嚴格的要求。這意味著,要保證數據的安全,還必須尊重個人的隱私權;在數據的整個生命周期中,要求實現全面標準化,實現合規流通。

以用戶為中心,在安全和隱私的前提下交換數據,提供高質量和合規的服務是數字社會建設的趨勢,這需要更多的技術、商業模式和治理體系的創新。分布式系統中隱私計算的引入和兼容數據交換的發展都反映了這種創新精神。

在隱私計算領域,區塊鏈、聯邦學習和安全多方計算成為三項關鍵的核心技術,這三項技術之間有很多重疊和聯系。

其中,從區塊鏈的角度,我們可以看到,壹方面,區塊鏈上的數據需要隱私算法的保護;另壹方面,區塊鏈也可以成為隱私計算協作的基地和樞紐:利用區塊鏈技術對多方協作中的數據集、算法模型和計算過程進行記錄和追溯,並對最終結果進行評估和認可,以不斷優化協作效率。

在過去的幾年裏,當我們探索區塊鏈領域的應用時,我們經常使用區塊鏈為業務場景建立壹個“分布式賬本”。合規應用會對用戶和商戶進行KYC (Know Your Client),也有很多問題需要隱私計算等創新解決方案來解決。

比如身份信息可以公布給整個聯盟鏈嗎?交易時,交易中的金額和關聯方是否公開說明?每個人的資產都可以隨意查詢嗎?人的商業行為會不會被擅自濫用?

比如消費場景中的積分卡和代金券業務,商家通常不希望過多暴露自己的經營狀況,比如有多少用戶開卡,充值,每天的流量。個人用戶也不希望自己的消費行為被公開審查。

因此,在隱私問題未能徹底解決之前,我們通常采用引入核心權限參與* * *知識和整個賬本維護的方式,其他參與者以不同的角色和權限參與。但這在壹定程度上增加了系統的復雜度,影響了用戶體驗,同時也給區塊鏈應用的規模化和普及帶來了挑戰。

目前,區塊鏈還廣泛應用於政務領域,如智慧城市管理和各種民生應用,為您提供“壹張網跑”的良好體驗,這需要多個領域、地區和部門的合作。我們可以看到,政務應用覆蓋面廣,作用多,數據具有多層次的敏感性和重要性。

區塊鏈可以作為分布式合作的基礎,通過數據目錄和數據湖構建數據流的樞紐,同時引入隱私計算和綜合治理規則來定義數據的邊界,讓數據在不離庫的情況下仍然可以實現身份認證、隱藏查詢和模型構建的能力。

從更大的角度來看,構建全面的隱私保護和治理體系,不僅需要整合區塊鏈、人工智能、大數據、隱私計算等各種技術,還需要整合法律法規、監管和治理等諸多策略。

區塊鏈隱私保護場景豐富,角色眾多,流程多樣,數據立體。我們可以使用“雙循環”機制進行進壹步分析。

首先從客戶端出發,尊重用戶對數據的知情權和控制權,把重要的數據交給用戶管理。

比如在身份驗證的“四要素”中,用戶的身份憑證和聯系方式通常來自政府、運營商等權威機構。用戶在接觸某個業務場景時,不需要提供所有的明文信息,只需要有選擇地公開壹些可驗證的憑證來代替明文。

基於分布式認證機制,可以實現多場景體檢,證明其合法身份。這個時候,服務提供者即使沒有得到更多的明文數據,也不能拒絕服務。這從根本上降低甚至消除了用戶關鍵隱私泄露的風險。

其次,在業務方面,仍然可以使用聯邦學習和安全多方計算等技術來處理用戶已經授權並合規收集的業務數據。

在用戶知情同意的情況下,可以在B端實現與合作夥伴的協同計算,數據不出庫,不泄露隱私,但對商業運營有重大價值的事情,如風控、營銷、廣告等都可以實現。最終實現業務效果的提升,不僅給業務方帶來收益,也為用戶提供更好的服務或權益回報。其整個價值體系是閉環的、合規的、可持續的。

比如物聯網和區塊鏈,在采集端,需要給設備分配壹個身份和壹個標識,同時算法要無標記,防止泄露;在客戶端,既要提供個性化服務,又要防止不必要的畫像。在驗證用戶身份和資質的同時,我們不能無緣無故的跟蹤用戶的行為。最後,在提供優質服務和安全存儲用戶數據時,要尊重用戶的意願,包括註銷的要求。

這樣的“雙循環體系”,可能不僅需要技術上的設備、APP、後臺服務的叠代重構,還會在其商業模式、運營治理理念上產生諸多創新。整個鏈條會很長,要做的工作很多,涵蓋了芯片、硬件、網絡、軟件、雲平臺等龐大的產業鏈。

目前還沒有哪壹項技術能得天下,能滿足“全鏈路”和“雙循環”的要求。那麽我們不妨把場景稍微分解壹下,綜合列出來,結合壹些技術和解決方案,先解決某個場景的痛點問題。

事實上,當我們與許多行業應用開發者交流時,他們期望專註於具體和緊迫的問題,並獲得有針對性和可實施的解決方案,如轉賬時隱藏金額,排名時不透露分數,投票時不透露身份,KYC過程中不透露視頻。

特定場景下的問題,往往可以基於隱私計算中的壹種算法或者壹些算法的組合,有針對性地進行處理。我們可以解決壹個又壹個場景問題,修補之前可能出了問題的地方,對可預見的剛性需求引入新技術、新思想,創新性地實現。就這樣,數據安全的圍墻逐漸被紮起來,最終築起了數據安全的長城。

在分布式協作中,許多場景是跨機構和跨網絡的。無論是區塊鏈還是隱私計算,都會滿足與其他合作夥伴和其他平臺的互操作性要求。我們看到ICT協會相關工作組正在討論多項互聯規範,核心框架是實現“節點互操作”、“資源互操作”、“算法互操作”。

節點互通要求網絡和協議等基本元素具有互操作性。資源互操作強調資源的釋放、存儲、尋址和使用,以及治理審計(包括數據刪除和離線服務)。在這個層次上,每個人都實現了壹個相對壹致的視圖,並提供了壹個公共接口。算法的互通非常細致,面向場景。每種算法都有自己的特點,其密碼基礎、運算規則和協作流程都會有所不同,進而對資源管理資質和節點網絡拓撲提出更多的要求。

在互操作性的基礎上,還有“自洽性”、“安全性”、“正確性”等要求,並且隨著領域的發展,不斷增加更多功能的“擴展性”也是非常重要的。之前可能大家都在努力,在積累技術和經驗。以後在落地的時候,需要更加註重接口和規範,開放思想,互相交流,通過開源和開放尋求* * *知識和* * *共贏。

綜上所述,關於隱私計算發展的壹些思考:

第三,實現標準化和普及化,以促進新技術和新概念的大規模落地。比如相關的行業標準和評價體系,對於幫助從業者明確發展路徑,符合行業要求有很大的好處。

區塊鏈發展了這麽多年。除了技術本身,最難的其實是“如何解釋清楚什麽是區塊鏈”。希望方興未艾的隱私計算在科普方面能有更多的新意,取得更好的效果。

回顧區塊鏈和隱私計算的熱潮,可以看到業界和社會都在呼籲數據安全和隱私保護,業界也已經有了很多可用的研究成果,並得到了壹定程度的認可。展望可預見的未來,我們將更加開放務實,聚焦用戶和場景,探索壹條標準化、規模化、可持續的應用之路。

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