當前位置:法律諮詢服務網 - 法律諮詢 - 如何分析問卷中的選擇題

如何分析問卷中的選擇題

問題1:如何分析學生問卷中的選擇題?具有分類性質的選擇題

壹般來說,在設置選擇題的時候,我沒有想到分類,只是想知道各種情況的排名。事實上,壹些選擇題已經包含了機密信息。通過這些潛在的分類信息,我們可以更深入地了解用戶的內心想法和心理特征,甚至推測他們的行為習慣,從而與其他行為話題互相照顧。

具有分類價值的選擇題壹般有以下特點:

1,詞幹本身就包含了分類的意義,比如最常見的障礙,最迫切的問題,最需要的功能,最常用的工具等。,或者直接問:哪些服務最適合分類。

2.選項的內容比較分散。如果選項都集中在某個細節層次上,就沒必要分類了。只有當選項內容包含多個細節,並且每個方面有多個細節時,才需要分類。這時候需要根據業務辯證地看待方面和細節,主要看選項是否有分類的意義。

3.壹般有10以上的選項。選項太少,沒有分類的必要。只有當數量超過壹定數量時,分類才有價值。分類的目的是總結出透過細節看問題的維度,更深入地解讀用戶的心理或行為。

4、有限選擇,這個沒必要,主要是根據經驗,用戶在做選擇時是否會傾向於全選,跟題幹的問題有關。當無法做出準確判斷,需要對選項進行優先排序時,通常采用選擇限制的方法。根據研究目的,可以限制所有選項的壹半,即1/3。

5.數據格式為0/1,即每個選項有壹個變量。如果選擇為1,則不選擇為0。選擇題轉換成這種格式,適合深入分析。

當妳有分類價值的選擇題時,可以使用下面介紹的方法進行深入分析。

文中的例子是半年前做的定量調查,帶有分類值的選擇題,主要圍繞:淘寶賣家運營店鋪時最需要的功能。

聚類分析

首先,采用了層次聚類分析方法。為了使變量的分類趨於壹致,選擇了二元變量的沃德法和平方歐氏距離法,檢查相應的統計量(略),並結合業務找出分類數。譜系聚類的樹形圖清晰,方便查看分類結果,建議多使用。

綜合分析可知,將銷售者的功能分為五七類是合適的,但個別分類不太好解釋,單壹類別只有壹種功能,後續應用價值有限。

因素分析

聚類分析的結果不理想,也可以用因子分析的方法。

經過多次嘗試,將“直通車關鍵詞搜索”從17變量中去掉,成為壹個單獨的類別。其余變量通過主成分分析和最大方差正交旋轉(Varimax)計算,KMO值為0.545,Bartlett球面檢驗值為1041.324(DF = 120),說明可以進行因子分析。最後提取7個公因子,累計方差貢獻率為55.1%(詳見下表),解釋效果尚可。

結合商家可以很好的解釋這些分類,從而反映賣家的心理特征和需求方向。

註:由於本例為選擇題,不是量表評分題,重點不在於變量之間的建構效度,僅采用因子分析的方法進行分類。所以,KMO檢驗和累積方差貢獻率的具體值並沒有真正的因子分析重要,但是我們壹定要檢驗它,甚至需要做壹個信度檢驗,還要檢驗重構的相關矩陣的殘值,做到心中有數,心中有數。在這種情況下,重建的相關矩陣中超過壹半的殘差值大於0.05。如果用真實因子分析模型來判斷,擬合效果並不好。

相關分析

另壹個簡單的方法是相關性分析。統計學家的研究表明,變量0/1也適用於皮爾遜相關。

在這個例子中,17個函數是相關的,簡化的相關矩陣如下:

根據研究目的,這個表只需要看正相關度高的選項,但是17*17表中有127...> & gt

問題二:如何統計分析問卷中的選擇題可以先給每個選項打分。比如選了壹個b c d,得到1,沒選,得到0。

這樣即使是選擇題,也能最終統計出ABC D中各選項的分值。

但如果只是這樣做,就不能說這是統計分析。。。如果想把結果壹般化,還是需要建立回歸模型什麽的,做相關測試。

問題三:如何統計問卷中的選擇題?這種統計方法是基於每個選項的數量/總參與人數=百分比。如果最後所有成績加起來,肯定超過1.000%。妳可以用百姓調查網的在線系統直接得到結果,希望對妳有幫助。

問題4:問卷中有單項選擇題和多項選擇題,怎麽可以不用spss分析信度?所謂信度分析,是針對尺度的,即所有問題的答案都描述了壹個水平,比如1-5的程度判斷或者所謂的裏氏震級。

壹般的問卷都是純選擇題,答案選項不壹樣。這種問卷屬於壹般意義,不需要也沒有辦法分析信度。

第五題:Excel問卷統計選擇題= sum product(LEN(H2: H164)-LEN(代入(H2:h 164,1,))

問題6:問卷調查中的選擇題如何統計?求上帝指點。妳最好使用現成的在線調查網站來做妳的問卷收集和統計分析功能。他們是相對專業的調查平臺,經驗相對更多,選擇題的統計功能也相對成熟。可以直接用。

之前用過調查圈,這個網站做過問卷。具體步驟如下:創建壹個問卷,然後在“問卷發布”點進去,找到問卷的網址,然後妳就可以把網址發給妳的朋友幫妳回答了。總能看到網站對問卷反饋的收集和統計分析。

像選擇題,不僅可以看到每個選項有多少人選了,還可以看到每個選項的百分比。還有具體的餅狀圖分析,直方圖分析等等。

問題7:如何分析學生問卷中的選擇題?具有分類性質的選擇題

壹般來說,在設置選擇題的時候,我沒有想到分類,只是想知道各種情況的排名。事實上,壹些選擇題已經包含了機密信息。通過這些潛在的分類信息,我們可以更深入地了解用戶的內心想法和心理特征,甚至推測他們的行為習慣,從而與其他行為話題互相照顧。

具有分類價值的選擇題壹般有以下特點:

1,詞幹本身就包含了分類的意義,比如最常見的障礙,最迫切的問題,最需要的功能,最常用的工具等。,或者直接問:哪些服務最適合分類。

2.選項的內容比較分散。如果選項都集中在某個細節層次上,就沒必要分類了。只有當選項內容包含多個細節,並且每個方面有多個細節時,才需要分類。這時候需要根據業務辯證地看待方面和細節,主要看選項是否有分類的意義。

3.壹般有10以上的選項。選項太少,沒有分類的必要。只有當數量超過壹定數量時,分類才有價值。分類的目的是總結出透過細節看問題的維度,更深入地解讀用戶的心理或行為。

4、有限選擇,這個沒必要,主要是根據經驗,用戶在做選擇時是否會傾向於全選,跟題幹的問題有關。當無法做出準確判斷,需要對選項進行優先排序時,通常采用選擇限制的方法。根據研究目的,可以限制所有選項的壹半,即1/3。

5.數據格式為0/1,即每個選項有壹個變量。如果選擇為1,則不選擇為0。選擇題轉換成這種格式,適合深入分析。

當妳有分類價值的選擇題時,可以使用下面介紹的方法進行深入分析。

文中的例子是半年前做的定量調查,帶有分類值的選擇題,主要圍繞:淘寶賣家運營店鋪時最需要的功能。

聚類分析

首先,采用了層次聚類分析方法。為了使變量的分類趨於壹致,選擇了二元變量的沃德法和平方歐氏距離法,檢查相應的統計量(略),並結合業務找出分類數。譜系聚類的樹形圖清晰,方便查看分類結果,建議多使用。

綜合分析可知,將銷售者的功能分為五七類是合適的,但個別分類不太好解釋,單壹類別只有壹種功能,後續應用價值有限。

因素分析

聚類分析的結果不理想,也可以用因子分析的方法。

經過多次嘗試,將“直通車關鍵詞搜索”從17變量中去掉,成為壹個單獨的類別。其余變量通過主成分分析和最大方差正交旋轉(Varimax)計算,KMO值為0.545,Bartlett球面檢驗值為1041.324(DF = 120),說明可以進行因子分析。最後提取7個公因子,累計方差貢獻率為55.1%(詳見下表),解釋效果尚可。

結合商家可以很好的解釋這些分類,從而反映賣家的心理特征和需求方向。

註:由於本例為選擇題,不是量表評分題,重點不在於變量之間的建構效度,僅采用因子分析的方法進行分類。所以,KMO檢驗和累積方差貢獻率的具體值並沒有真正的因子分析重要,但是我們壹定要檢驗它,甚至需要做壹個信度檢驗,還要檢驗重構的相關矩陣的殘值,做到心中有數,心中有數。在這種情況下,重建的相關矩陣中超過壹半的殘差值大於0.05。如果用真實因子分析模型來判斷,擬合效果並不好。

相關分析

另壹個簡單的方法是相關性分析。統計學家的研究表明,變量0/1也適用於皮爾遜相關。

在這個例子中,17個函數是相關的,簡化的相關矩陣如下:

根據研究目的,這個表只需要看正相關度高的選項,但是17*17表中有127...> & gt

問題8:如何統計問卷中的選擇題?這種統計方法是基於每個選項的數量/總參與人數=百分比。如果最後所有成績加起來,肯定超過1.000%。妳可以用百姓調查網的在線系統直接得到結果,希望對妳有幫助。

問題9:如何統計分析問卷中的選擇題?可以先給每個選項打分。比如選了壹個b c d,得到1,沒選,得到0。

這樣即使是選擇題,也能最終統計出ABC D中各選項的分值。

但如果只是這樣做,就不能說這是統計分析。。。如果想把結果壹般化,還是需要建立回歸模型什麽的,做相關測試。

問題10:如何統計選擇題問卷中每個選項的概率?10:將紙質問卷輸入電腦,記錄為電子版。選擇題選1,沒選的記為0。比如B部分的15題是選擇題有五個選項,那麽對於每份問卷,都是這樣輸入的:B 15(1):1;B15(2):0 .。。第壹個是題號,後面是題(選項)的賦值,然後把每個題號相加就可以算出每個選項的概率

  • 上一篇:為什麽數學如此重要?
  • 下一篇:中國有多少法律專門保護未成年人?
  • copyright 2024法律諮詢服務網