數據可視化的優點：
1.加強商業信息傳遞效率
人眼通過視覺和圖像比文本和數字更容易吸收和掌握信息。盡管如此，為高級管理人員編制的大多數商業智能報告通常都填充有靜態表格和圖表，這些表格和圖表無法為查看它的人提供生動的信息。相比之下，數據可視化使用戶能夠接收有關運營和業務條件的大量信息。數據可視化允許決策者查看多維數據集之間的連接，並通過使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋數據的新方法。
2.快速訪問相關業務見解
通過數據可視化，業務組織可以提高他們在需要時查找所需信息的能力，並且比其他公司更高效地完成這些工作。根據最近進行的壹項研究，使用可視化數據發現工具的組織，業務經理比僅依靠托管報告和儀表板的人更及時找到信息的可能性高28％。此外，使用可視化數據發現產品的公司中， 48％的商業智能用戶能夠在沒有IT員工幫助的情況下找到所需信息。
3.更好地理解運營和業務活動
數據可視化的壹個重要優勢，是它使用戶能夠更有效地查看在操作條件和業務性能之間發生的連接。在當今競爭激烈的商業環境中，在數據中找到這些相關性從未如此重要。例如，通過提供業務和運營動態的多角度視圖，數據可視化允許高級領導團隊了解，最近遠程客戶呼叫中心的首次聯系解決率如何？從而顯著影響客戶滿意度。
4.快速識別最新趨勢
在這個時代，公司能夠收集的有關客戶和市場狀況的數據，可以為企業領導者提供對新收入和商業機會的洞察力–他們可以從大量的數據中發現機會。使用數據可視化，決策者能夠更快地掌握跨多個數據集的客戶行為和市場條件的變化。
5.準確的客戶情感分析
利用數據可視化，公司可以更深入地了解客戶情緒和其他數據，從而揭示他們向客戶推出新服務的新機遇。這些有用的見解使企業能夠采取新的商機，以保持領先於競爭對手。
擴展資料：
數據可視化技術包含以下幾個基本概念：
①數據空間：是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間；
②數據開發：是指利用壹定的算法和工具對數據進行定量的推演和計算；
③數據分析：指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據；
④數據可視化：是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。
數據可視化已經提出了許多方法，這些方法根據其可視化的原理不同可以劃分為基於幾何的技術、面向像素技術、基於圖標的技術、基於層次的技術、基於圖像的技術和分布式技術等等。
參考資料：