今天，大數據(大？“數據”這個詞被越來越多的提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。隨著經濟社會的發展，大數據可能帶來的深刻影響和巨大價值越來越被人們所認識。通過技術的創新和發展，以及對數據的全面感知、收集、分析和享受，為我們提供了壹種全新的看待世界的方式，它帶來的信息風暴正在全方位改變著我們的生活、工作和思維。面對這樣的情況，我們應該以什麽樣的態度迎接大數據時代的到來？如何讓大數據為我所用？這些問題迫切需要我們從理論上給予科學的回答。
人類社會的每壹次進步，都是由新技術引發的新壹輪工業革命推動的，進而引發政府管理和社會治理模式的重大變革。科技革命不斷推動工業的發展。只有那些抓住技術革命的戰略機遇並迅速做出適應性調整的國家或民族才能持續生存和發展，而那些忽視或拒絕變革的國家或民族將面臨停滯和衰落。現在又到了重新選擇的時候。與以往不同的是，大數據時代的技術革命是建立在納米技術、生物技術、信息技術和認知科學的多學科聯動基礎上的，必然會帶來井噴的產業創新。
大數據支撐新時代
大數據，或稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大，以至於主流軟件工具無法在合理的時間內對其進行檢索、管理、處理和整理，以幫助企業達到經營決策的目的。大數據技術不僅可以提高人們使用數據的效率，還可以實現數據的重復利用和再利用，從而大大降低交易成本，提高人們發揮潛能的空間。人們可以低成本或零成本地用事物的全息信息來對比縱向的歷史和橫向的現實。大數據技術本身不僅可以快速衍生出新的信息產業，還可以與雲計算、物聯網、智能工程技術等聯動，支撐起新的信息技術時代。
雲計算、物聯網、大數據、智慧工程都是新壹代信息技術。雲計算技術是壹種按使用付費的模式，它可以提供可用、便捷和按需的網絡訪問，並進入壹個可配置的計算資源池(包括網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務)，可以在很少管理工作或與服務提供商很少交互的情況下快速提供。雲計算技術使人們能夠及時利用各種大數據。物聯網技術的本質是與物相連的互聯網。物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，它的客戶端延伸到任何物體，進行信息交換和通信。物聯網技術可以追溯到大數據，保證信息的真實性。智能工程就是將傳感器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築物、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中。，並把它們普遍連接起來，與現有的互聯網融合，實現人類社會與物理系統的融合。智能工程可以激活沈默的大數據。
可見，雲計算、物聯網、大數據、智慧工程之間有著密切的關系。雲計算是互聯網的廣泛普及和深度應用，實現了從芯片操作系統、應用軟件到服務產業鏈的垂直整合。物聯網突破了機器到機器的連接，是傳感、傳輸、處理技術快速發展的產物。大數據是大量數據的處理技術，實現了從數據到知識的跨越。智慧工程是基於雲計算、物聯網、大數據技術，實現完美結合，將數據、知識、設備、網絡轉化為智慧。
大數據引領新發展
資源分配靈活。物聯網通過智能感知與識別技術、普適計算和泛在網絡的集成應用，實現全球資源的網絡化。在此基礎上，雲計算使全球資源從“端”重新分配到“雲”，給全球資源配置模式帶來了全球性的顛覆、整合和創新。隨著全球網絡化的不斷完善，雲計算、物聯網、大數據和智能工程將在社會生活和經濟產業中發揮更加基礎性和工具性的作用，並將帶來全球經濟乃至社會的變革，改變人們的生活、工作乃至思維方式。在新技術的支撐下，資源分配不再受制於地理位置和物理狀態，而是可以按需部署，呈現出敏捷化的趨勢。
國際競爭延伸到網絡空間。領土、領海和領空是傳統國際競爭的焦點。隨著大數據時代的到來，壹個更重要的競爭領域開始出現——賽博空間(賽博空間是哲學和計算機領域的抽象概念，指計算機和計算機網絡中的虛擬現實。有些文檔翻譯成網絡空間電磁空間，有些誤譯成網絡空間)。美國2014財年預算提出增加網絡安全防禦經費。奧巴馬政府希望通過給予研究人員更多的資金和資源，美國能夠在當前的全球網絡軍備競賽中競爭。
大數據已經成為壹個關鍵的生產要素。隨著大數據時代的到來，數據將成為像能源、材料壹樣的戰略資源。2012年3月，奧巴馬政府在白宮網站上公布了“大數據研究與發展倡議”，將其視為“未來的新石油”，提出通過大數據加快科學和工程領域的創新步伐，加強美國的國家安全，改變教育和學習模式。如何利用數據資源探索知識、提高效率、促進創新，使其服務於國家治理、企業決策乃至個人生活，是大數據時代的重要戰略問題。
中國的戰略選擇
擴大人才供給。政府應采取各種措施擴大大數據相關人才的供給。實施教育培養計劃，在大學相應階段增加相關課程，增加學生在感知技術、數據倉庫、數據搜索、數據挖掘和可視化等領域的知識積累，擴大人才儲備規模。加大從其他國家和地區引進人才的力度，落實各項優惠政策，創造良好的發展環境，吸引優秀的外國技術人員，增強中國相應的R&D實力。采取相應的激勵措施，鼓勵企業普及對管理人員的數據分析技術培訓，促進企業運用相關技術明確消費者需求，創新產品和服務。
支持企業研發。產業安全是國家安全的基石，這取決於企業的實力，尤其是研發能力。在明確關鍵技術的基礎上，確定重點支持領域，加大R&D支持力度，整合雲計算項目、物聯網項目等項目，支持大數據技術開發研究和應用示範，引導企業加大R&D力度，實現關鍵技術突破。購買政府部門和公共事業信息化應用中的大數據技術，以政府采購引導國內大數據發展。優先支持大數據技術在疾病預防、災害預測控制、食品安全、群體性事件等民生領域的應用。
加快標準建設。完善知識產權保護制度，推進數據共享和整合，促進數據價值創造。加快制定相關標準和指南，鼓勵有差距的重要領域關鍵技術研發，推動行業標準制定機構發布各類標準，給予資金支持、稅費減免、費用補貼和資金支持等激勵。
開放政府信息資源。盡快構建信息資源開放平臺，推進信息共享和業務協同，努力為人民群眾提供更加方便、快捷、優質、高效的公共服務，滿足各級政府部門經濟調節、市場監管、社會管理和公共服務的需求。根據跨部門協同辦公的需求，以部門業務信息為基礎，從標準、流程、數據三個方面進行設計，形成“物理分散、邏輯集中”的公共數據中心。通過集中數據挖掘，提高數據利用率，提升各級政府的行政效率和公共服務水平。出臺壹些配套制度，比如公布數據集目錄，強制數據公開和* * *享受；建立獎懲制度，對及時可靠的信息披露進行獎勵，對不符合要求的進行處罰；建立預算制度，從預算的角度控制各部門資金的使用方向，促進數據的享受，防止出現“信息孤島”現象。
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