在財務工作中有財務會計和管理會計之分，在財務會計的數據錄入基於各種原因的考慮而偏離真實的情況下，也就沒有辦法在這個數據基礎上進行采用管理會計的工具進行決策支持分析了，即使分析也是無效無意義的分析。所以今天我們很多的企業財務管理人員真正的作用是停留在財務會計的層面。那建材企業在面臨今天市場競爭日趨規範和激烈的環境下如何去對待數據分析？陳問文認為需要從以下幾點去思考和踐行。
1、 重視數據分析
數據分析可能從前沒有給妳的企業帶來直接的效益，但是今後將是數據的天下，以前沒有重視數據分析對企業沒有什麽影響，但是今後將是得數據分析得天下的時代。從現在開始重視數據分析，從基礎做起逐步研究深入。
2、 重視數據模型
數據模型的有很多的現成的工具，這些模型很多是建立在統計學的基礎上，很多的專業化公司已經將繁瑣的後臺運算軟件化，讀取可視化，妳可以輸入數據便可得出結論，當然數據模型的最大難點在於輸入的變量的準確性，如果變量是準確的，那結果必然可靠，就像我們中國易經八卦最大的難點是信息的準確輸入，錯誤的信息就必然是錯誤的誤導。
3、 窮盡數據的準確
數據的準確性這個也是壹個難點，在數據錄入如果沒有軟件化，那是壹個重復和繁瑣的過程，中間的差錯率較高，所以我們在原始數據的準確性上需要下更多的功夫，盡最大可能保證數據錄入的準確性，特別是能量化的數據無限接近真實。
大數據時代的來臨，中國建材企業在這個時代背景下需要重視數據，研究分析數據，壹是幫助妳的企業正確決策，從以往的定性分析決策轉向定量分析---定性分析—決策信息支持這樣的程序模式。二是可能在數據的分析中發現了市場新的藍海。